Искусство мыслить рационально. Шорткаты в математике и в жизни - Маркус дю Сотой
Шрифт:
Интервал:
Закладка:
Как писал в 1972 году в ставшей классической книге «Искусство видеть» (Ways of Seeing) Джон Бергер: «Зрение первично по отношению к речи. Ребенок уже видит и понимает, хотя еще не умеет говорить»[86].
Раворт видит в диаграммах не только шорткат, но и выражение мировоззрения. И в этом их опасность, потому что может оказаться, что шорткат ведет к тому, как видите мир именно вы. Более того, диаграмма может не показывать того, что не кажется важным вам, но может быть основополагающим элементом видения других. Если компанию интересуют только краткосрочные прибыли, ее может вполне устраивать график экспоненциального роста. Однако если вас беспокоят вопросы экологии, то оказывается, что шорткат, игнорирующий вклад такого роста в изменения климата, быстро приводит к нужной им цели далеко не всех. Другую группу он, напротив, удаляет от того, к чему она стремится. Поскольку при составлении диаграммы отбрасывают ненужную информацию, ее использование приближается к срезанию углов. То, какие именно углы вы срезаете, считает Раворт, может говорить о вашем мировоззрении. То, что кажется одним экономистам шорткатом к пониманию их идей, может оказаться для других путем совершенно неверным, уводящим прочь от цели, которую они считают правильной.
«Шорткат может вести в чрезвычайно опасную пропасть, – говорит Раворт. – Мне очень полюбилось одно высказывание математика Джорджа Бокса: все модели ошибочны, но некоторые из них полезны».
Пончик стал одной из семи новых диаграмм, которые Раворт предлагает в книге «Экономика пончика» в качестве шортката к новым экономическим целям. Вспоминая процесс написания этой книги, она признается, что разрабатывать эти шорткаты было тяжелой работой – все равно что копать туннель сквозь гору.
Но эта работа была остро необходимой, учитывая, в каком направлении движутся планета и человечество.
«Чтобы преобразовать экономику в инструмент, пригодный для XXI века, – говорит Раворт, – нам нужно использовать все шорткаты, какие только можно, потому что времени у нас мало!»
6
Шорткаты дифференциальные
Если скатывать шарики по каждой из этих траекторий, по какой из них шарик быстрее всего докатится до конца – А, B или C?
Рис. 6.1. Какая линия спуска самая быстрая?
Когда астронавт подполковник Джон Гленн совершал третий виток вокруг Земли, он начал готовить свой космический аппарат к возвращению в земную атмосферу. В тот день, 20 февраля 1962 года, Гленн только что стал первым американцем, облетевшим Землю по космической орбите. Но, чтобы его полет можно было считать успешным, еще нужно было благополучно вернуться назад. Выбор траектории был жизненно важен. Если Гленн выберет неправильный угол снижения, спускаемый аппарат сгорит в атмосфере. Если он совершит посадку слишком далеко в море, корабли ВМФ не успеют подойти к аппарату прежде, чем он опустится на дно.
Жизнь Гленна была в руках калькуляторов, обрабатывавших численные данные. В 1962 году этими калькуляторами были не машины. Это была группа женщин, которых прославил впоследствии вышедший в 2016 году фильм «Скрытые фигуры» (Hidden Figures). В фильме Гленн сидит на стартовой площадке, готовясь дать команду к запуску, и просит Центр управления полетом: «Пусть девушка проверит цифры». Девушкой, о которой шла речь, была Кэтрин Джонсон, одна из группы вычислительниц, работавших на НАСА. В фильме ей понадобилось всего 25 секунд, чтобы выполнить расчеты, подтвердившие, что все идет по плану.
На самом деле вычисления Джонсон были выполнены за несколько недель до старта и, вероятно, заняли два или три дня. Тем не менее и это было потрясающе быстро, учитывая, насколько сложно было разобраться во всем диапазоне возможных случаев и сценариев. Но у Джонсон был под рукой шорткат, помогавший и НАСА, и всем остальным организациям, отправлявшим что-либо в космос, узнавать, где окажутся их космические аппараты. Это был математический анализ – вероятно, самое продуктивное средство обнаружения шорткатов из всех, когда-либо изобретенных математиками. Матанализ служит указателем, направляющим космические корабли по пути, ведущему к цели, будь то посадка зонда на комету или облет планет.
Могущество этого математического шортката использует не только космическая отрасль. Его берут на вооружение и многие коммерческие компании, чтобы максимально увеличить выпуск продукции, минимизировать затраты и найти самые рациональные способы производства. А также авиастроительные предприятия в целях разработки крыльев, вызывающих наименьшее сопротивление воздуха и позволяющих избежать чрезмерного расхода топлива. Капитаны танкеров, которым нужно находить кратчайшие маршруты через бурные воды. Брокеры, старающиеся уловить момент, когда курс акций достигнет самого высокого уровня перед обвалом. Архитекторы, которые хотят максимизировать полезную площадь проектируемых зданий с учетом ограничений, которые налагает окружающая среда. Инженеры, разрабатывающие мосты и стремящиеся минимизировать количество используемых материалов, не жертвуя структурной устойчивостью.
Чтобы достичь этих целей, всем им нужен математический анализ. Если у вас есть сложное уравнение, описывающее то, что вас интересует – экономическую систему, энергопотребление или что-нибудь еще, – он позволяет проанализировать такое уравнение и найти точки, в которых результат будет наибольшим или наименьшим.
Это же средство дало ученым XVII века способность понимать мир, находящийся в постоянном движении. Яблоки падали с деревьев. Планеты обращались по орбитам. Жидкости текли. Газы клубились. Ученым хотелось иметь способ получать моментальные снимки всех этих динамических процессов. И матанализ дал им возможность запечатлевать кадры всех этих движений. Поразительным образом этим же интересовались и работавшие в то время художники. Живописцы эпохи барокко изображали воинов, падающих с коней; архитекторы проектировали здания с размашистыми, динамичными изгибами; скульпторы запечатлевали в камне момент, когда Дафна превращается в дерево прямо в объятиях Аполлона.
Заслуга развития научной революции, произошедшей во второй половине XVII века, принадлежит двум величайшим математикам этой эпохи, Исааку Ньютону и Готфриду Вильгельму Лейбницу. Математический анализ, созданный этими великими людьми, оказался самым потрясающим шорткатом к изучению нашей динамической вселенной. Ричард Фейнман однажды назвал его «языком, на котором говорит Бог».
Поэтому, если вы еще не освоили матанализ, самое время это сделать. Для этого потребуется вникнуть в некоторое количество уравнений, но, можете
