Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха - Сет Стивенс-Давидовиц

«На крыльце неудачное освещение», – поясняет он.

Наука говорит нам, что все мы в известной степени Гвен. Иногда мы выглядим лучше, иногда хуже.

Во всех предыдущих исследованиях, о которых я говорил, Тодоров и другие ученые, занимающиеся наукой о человеческой внешности, просили людей оценить один конкретный снимок другого человека. Одно фото Джадда Грегга сравнивается с одним фото Дорис Хэддок. По одному фото каждого из них подопытные люди определяли, выглядит ли Грегг компетентнее, чем Хэддок, и наоборот. Рассматривалось по одному фото каждого военного. По нему подопытные пытались оценить, насколько на лице курсанта выражено доминирование.

Казалось, будто у каждого человека есть предопределенный внешний вид и он либо выражает компетентность, доминирование, привлекательность, либо нет, и сделать с этим ничего нельзя.

Но в остроумном исследовании, предпринятом совместно с Дженни М. Портер из Колумбийского университета, Тодоров просил людей не просто выставить оценку человеку по одной его фотографии. Вместо этого подопытным предлагалось оценить много фотографий одного и того же человека по многим параметрам сразу, включая компетентность, привлекательность и возможность доверять ему[160].

Они использовали массив данных, созданный для экспериментов по распознаванию лиц и включающий от 5 до 11 головных портретов для одного и того же человека. При этом снимки отличались совсем незначительно.

Несмотря на сходство снимков, порядок их показа весьма значительно влиял на восприятие изображенного человека подопытными. Например, ниже приведены фото двух мужчин, по два фото на каждого. Подопытных просили оценить степень доверия каждому из лиц на фото. Так вот, они выбирали то одного, то другого в зависимости от того, какое конкретно фото им показывали.

Кому из них вы больше доверяете?

Снимки взяты из базы данных FERET и используются с разрешения правообладателей. Впервые они появились в P. J. Phillips, Hyeonjoon Moon, S. A. Rizvi and P. J. Rauss, “The FERET evaluation methodology for face-recognition algorithms”, in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 22, no. 10, pp. 1090–1104, Oct. 2000, doi: 10.1109/34.879790

Закономерность повторилась. Восприятие одними людьми других может сильно меняться в зависимости от того, какое фото им демонстрируют.

С точки зрения привлекательности человек, в среднем получивший 5, может получать оценки от 2 до 4 в зависимости от того, какую картинку показывают. Человек, в среднем набравший 3, может получать от 2 до 4.

Большая вариация оценок тем более удивительна в свете незначительной вариации самих снимков. Если люди могут подняться по шкале привлекательности с 2 до 4 только за счет небольших изменений в улыбке и освещении, следовательно, еще больший подъем может быть достигнут дополнительными изменениями: бороды и усов, прически, очков и многого другого.

Самая научная в мире попытка преображения: мотивация

Смогу ли я воспользоваться данными в своей попытке улучшить внешность? Такова была моя первая мысль, как только я закончил читать работы по науке о внешности. Мысль улучшить свою внешность была для меня в некотором роде революционной. Я уже говорил, что всегда считал себя непривлекательным – и полагал это своим неотделимым свойством. Но работа Тодорова и Портер говорит, что варианты одного и того же лица могут восприниматься очень по-разному. Я спросил себя: смогу ли я найти такой вариант собственного лица, который лучше всего воспринимался бы окружающими?

И как мне найти этот вариант?

Просто полагаться на интуицию мне не хотелось. Десятилетия психологических исследований показали, что люди неважно судят о том, как другие воспринимают их внешность. На пути того, чтобы видеть себя ясно, встает множество присущих нашей природе искажений. И если вообще есть кто-то неспособный адекватно представить, какой его физическая оболочка кажется окружающим, это я. Очевидно, что мне понадобится независимое мнение.

Метод улучшения своего внешнего вида, на который я наткнулся, включает в себя три (весьма современных) шага: искусственный интеллект, быстрый анализ рынка и статистический анализ. Я пытаюсь сказать следующее: пусть у меня нет аккуратно прижатых к черепу ушей, маленького носа или стандартного лба, но уж статистический анализ-то я производить точно умею – и могу применить его к своей внешности.

План в три шага: как выяснить, что делает нас привлекательными, не вставая из-за компьютера

Шаг 1: искусственный интеллект. Я скачал приложение FaceApp, которое изменяет изображение с помощью искусственного интеллекта. Если вы не знакомы с FaceApp, вот как оно работает. Вы загружаете в него картинку и начинаете действовать настройками, а оно меняет изображение, причем удивительно реалистично. Можно изменять прическу, цвет волос, фасон бороды и усов, очки и улыбку.

Я создал больше сотни вариантов собственного лица. На следующей странице показаны несколько из тех, что я отобрал.

Шаг 2: быстрый анализ рынка. Я провел быстрый анализ рынка для разных вариантов моего лица. Для этого я воспользовался программами GuidedTrack и Positly, которые разработал мой друг Спенсер Гринберг. С их помощью любой человек может быстро и дешево провести исследование методом опроса. Взяв каждую картинку по очереди, я попросил определить, насколько компетентным выглядит изображенный на ней человек по шкале от 1 до 10. (Оценивать фотографии также можно при помощи сайта Photofeeler.com.)

Я обнаружил, что оценки разных вариантов моего лица, созданных в FaceApp, различаются очень значительно. Например, вариант на картинке справа получил 5,8/10 – одна из самых низких оценок из тех, что я получил.

Вариант на изображении прямо под ней получил 7,8/10 – самую высокую из моих оценок.

Как выяснили Тодоров и Портер – а «Сайнфелд» подчеркнул, – нас могут воспринимать очень по-разному.

Шаг 3: статистический анализ. Я воспользовался статистическим языком программирования R, чтобы определить закономерности, по которым мои решения относительно внешнего вида сказываются на оценках. В среднем я выигрываю 0,8 по десятибалльной шкале, если ношу очки. Мне это было удивительно, ведь я решил, что в очках выгляжу ужасно, и старался носить контактные линзы как можно чаще. Но данные говорили, что мне не стоит следовать своему инстинктивному желанию избегать очков.

Следующий большой прирост в оценке компетентности я получил за счет бороды.