Категории
Самые читаемые
Лучшие книги » Компьютеры и Интернет » Интернет » Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха - Сет Стивенс-Давидовиц

Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха - Сет Стивенс-Давидовиц

Читать онлайн Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха - Сет Стивенс-Давидовиц

Шрифт:

-
+

Интервал:

-
+

Закладка:

Сделать
1 ... 35 36 37 38 39 40 41 42 43 ... 59
Перейти на страницу:
возможность обойти профили огромного числа кандидаток – куда большего, чем он мог бы посетить вручную.

Простым увеличением числа женщин, увидевших его профиль, он значительно увеличил и количество тех, которые им заинтересовались. Вскоре после того как он начал применять новую тактику, он стал получать 400 посещений и 20 сообщений в день.

В результате он стал ходить на множество свиданий, включая то, которое состоялось с Кристиной Тьен Ван – его 88-е по счету первое свидание. Чуть больше года спустя они были помолвлены.

Романтический рынок – это история про большие числа, и Крис Маккинли обманул систему, заставив ее работать на себя.

Динамика Пикассо на рынке труда

Даже если вы просто откликаетесь на большое количество вакансий, это существенно помогает вашей карьере. Недавно предпринятое исследование поиска работы в научной среде включало в себя все учреждения, куда ученые отправляли заявки, все интервью, на которые их приглашали, все полученные ими предложения о работе. Авторы исследования выяснили, что на каждое полученное учеными предложение приходится 15 заявок, отправленных им в разные университеты[155].

Авторы посчитали вероятным, что вошедшие в их выборку ученые откликались не на столько вакансий, на сколько следовало бы. Оказалось, что чем больше заявок ученый отправляет, тем больше приглашений на интервью получает. А ученые, получавшие больше предложений о работе, в среднем отправляли больше заявок.

Задумайтесь о том, насколько удивителен этот вывод. Ученые тратят 64 недели, делая все возможное ради того, чтобы их кандидатура на научный пост выглядела как можно привлекательнее – и чтобы исполнить свою мечту о работе в этой сфере. Но многие из тех же самых ученых не готовы были потратить несколько десятков дополнительных часов, чтобы увеличить список университетов, которым они свою кандидатуру предлагают – вопреки фактам, которые свидетельствуют, что шансы найти место таким образом увеличиваются.

Работа в области науки в известном смысле лотерея. И в эту лотерею скорее выиграет тот, кто потратит несколько лишних часов, чтобы купить больше билетов. Большее количество заявок означает более высокие шансы на качественно иной исход – получение работы.

Те, кто принимает свои решения с опорой на данные, могут предпринимать действия – я имею в виду много разъезжать по миру или чаще предлагать свою кандидатуру, – которые увеличивают шансы на успех. Или, как я люблю говорить, фортуна благоволит тем, кто принимает решения с опорой на данные.

Но существует еще один способ, с помощью которого принимающие решения могут повысить свои шансы оказаться в числе избранников большой удачи, – улучшить свой внешний вид. Эта тема настолько важна, что я посвящу ей следующую главу.

Далее

Машинное обучение и сбор персональных данных преподносят нам новые уроки относительно того, что значит «выглядеть наилучшим образом».

Глава 7

Перевоплощение по‑научному

«Я терпеть не могу, как я выгляжу», – заявил я маме в возрасте шести лет. В детстве меня дразнили за мою внешность. Слишком большие уши, слишком широкий нос, слишком высокий лоб.

Между 6 и 38 годами мои чувства относительно собственной внешности колебались между умеренным разочарованием и глубоким отчаянием. Будучи в глубокой депрессии после окончания работы над моей первой книгой, я сменил психотерапевта. Первым, что я сказал ему, было: «Я уродлив, и это портит мне жизнь».

Десятилетиями моя внешность была для меня источником неуверенности в себе, и я никак не пытался ее улучшить. На свое недовольство своим внешним видом я отреагировал, став вкладывать меньше усилий во внешний вид. Я не заботился о своей коже, плохо одевался, и между моими визитами к парикмахеру проходило слишком много времени. Мне случалось отпускать горькие шутки на тему собственного уродства. Однако несколько месяцев назад я решил, что наконец пора взяться за дело и улучшить внешность. Я провел собственный анализ данных, пытаясь определить, какой имидж подойдет мне лучше всего. Я предпринял, наверное, самую научную попытку перевоплощения в истории. Возможно, кое-что из сделанного мной ради улучшения внешнего вида пригодится и вам.

Какова же была мотивация моих действий? Глубокое погружение в мир науки о внешности человека.

Эта наука открыла две важные вещи, касающиеся внешнего вида. Первое – и это глубоко огорчает – от него в огромной степени зависит успех в жизни. Наш внешний вид значит куда больше, чем многие из нас привыкли полагать. Второе – и это внушает надежду – мы можем его значительно улучшить. Куда больше, чем мы думаем.

Ваш внешний вид имеет значение

Не исключено, что профессор Чикагского университета Александр Тодоров – самый главный в мире эксперт по лицам[156]. Тодоров, с волевым носом, слегка оттопыренными ушами и выражением лица, которое прочитывается как дружеское, приветливое и интеллектуальное, исследует влияние внешнего вида человека на его успех в жизни (спойлер: эта роль очень велика[157]).

Возьмем для примера важнейшую сферу – политику. Нам хочется думать, что победители основных политических выборов в каком-то смысле самые достойные. В конце концов, они определяют, каким образом распределяются триллионы долларов. Мы можем надеяться, что мужчины и женщины, которых мы выбираем принимать такие решения, обладают самым высоким интеллектом. Может быть, наши политические лидеры работали больше всех или находили самые разумные политические решения.

Александр Тодоров и другие ученые доказали, что во многих случаях победители ключевых выборов, может быть, производили впечатление на избирателей своим лицом – и только.

В одном из своих исследований Тодоров и коллеги собрали фото кандидатов от демократической и республиканской партий со многих выборных кампаний в Сенат и Палату представителей. Они собрали группу добровольцев, которые говорили, кто из двух кандидатов в каждой предвыборной гонке кажется им более компетентным[158]. (Если добровольцы узнавали кандидатов, то их исключали из выборки.)

Если вам нравится примерять на себя роль добровольца в научных исследованиях или выставлять оценки человеческим лицам, можете попробовать ответить на один из вопросов, заданных в ходе того эксперимента.

Все фото политиков взяты с Fiscal Note/Congress at Your Fingertips. Они используются с разрешения правообладателей

Из двух людей, изображенных на фото, кто кажется вам более компетентным?

Готов ответ?

Возьму на себя смелость предположить, что в качестве Мистера Компетентность вы выбрали джентльмена с правой фотографии.

Если вы решили, что человек справа выглядит более компетентным, ваше мнение совпадает с мнением большинства опрошенных.

90 % заявили именно так. Более того, им не понадобилось много времени, чтобы

1 ... 35 36 37 38 39 40 41 42 43 ... 59
Перейти на страницу:
На этой странице вы можете бесплатно скачать Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха - Сет Стивенс-Давидовиц торрент бесплатно.
Комментарии