- Любовные романы
- Фантастика и фэнтези
- Ироническое фэнтези
- Научная Фантастика
- Фэнтези
- Ужасы и Мистика
- Боевая фантастика
- Альтернативная история
- Космическая фантастика
- Попаданцы
- Юмористическая фантастика
- Героическая фантастика
- Детективная фантастика
- Социально-психологическая
- Боевое фэнтези
- Русское фэнтези
- Киберпанк
- Романтическая фантастика
- Городская фантастика
- Технофэнтези
- Мистика
- Разная фантастика
- Иностранное фэнтези
- Историческое фэнтези
- LitRPG
- Эпическая фантастика
- Зарубежная фантастика
- Городское фентези
- Космоопера
- Разное фэнтези
- Книги магов
- Любовное фэнтези
- Постапокалипсис
- Бизнес
- Историческая фантастика
- Социально-философская фантастика
- Сказочная фантастика
- Стимпанк
- Романтическое фэнтези
- Ироническая фантастика
- Детективы и Триллеры
- Проза
- Феерия
- Новелла
- Русская классическая проза
- Современная проза
- Повести
- Контркультура
- Русская современная проза
- Историческая проза
- Проза
- Классическая проза
- Советская классическая проза
- О войне
- Зарубежная современная проза
- Рассказы
- Зарубежная классика
- Очерки
- Антисоветская литература
- Магический реализм
- Разное
- Сентиментальная проза
- Афоризмы
- Эссе
- Эпистолярная проза
- Семейный роман/Семейная сага
- Поэзия, Драматургия
- Приключения
- Детская литература
- Загадки
- Книга-игра
- Детская проза
- Детские приключения
- Сказка
- Прочая детская литература
- Детская фантастика
- Детские стихи
- Детская образовательная литература
- Детские остросюжетные
- Учебная литература
- Зарубежные детские книги
- Детский фольклор
- Буквари
- Книги для подростков
- Школьные учебники
- Внеклассное чтение
- Книги для дошкольников
- Детская познавательная и развивающая литература
- Детские детективы
- Домоводство, Дом и семья
- Юмор
- Документальные книги
- Бизнес
- Тайм-менеджмент
- Кадровый менеджмент
- Экономика
- Менеджмент и кадры
- Управление, подбор персонала
- О бизнесе популярно
- Интернет-бизнес
- Личные финансы
- Делопроизводство, офис
- Маркетинг, PR, реклама
- Поиск работы
- Бизнес
- Банковское дело
- Малый бизнес
- Ценные бумаги и инвестиции
- Краткое содержание
- Бухучет и аудит
- Ораторское искусство / риторика
- Корпоративная культура, бизнес
- Финансы
- Государственное и муниципальное управление
- Менеджмент
- Зарубежная деловая литература
- Продажи
- Переговоры
- Личная эффективность
- Торговля
- Научные и научно-популярные книги
- Биофизика
- География
- Экология
- Биохимия
- Рефераты
- Культурология
- Техническая литература
- История
- Психология
- Медицина
- Прочая научная литература
- Юриспруденция
- Биология
- Политика
- Литературоведение
- Религиоведение
- Научпоп
- Психология, личное
- Математика
- Психотерапия
- Социология
- Воспитание детей, педагогика
- Языкознание
- Беременность, ожидание детей
- Транспорт, военная техника
- Детская психология
- Науки: разное
- Педагогика
- Зарубежная психология
- Иностранные языки
- Филология
- Радиотехника
- Деловая литература
- Физика
- Альтернативная медицина
- Химия
- Государство и право
- Обществознание
- Образовательная литература
- Учебники
- Зоология
- Архитектура
- Науки о космосе
- Ботаника
- Астрология
- Ветеринария
- История Европы
- География
- Зарубежная публицистика
- О животных
- Шпаргалки
- Разная литература
- Боевые искусства
- Прочее
- Периодические издания
- Фанфик
- Военное
- Цитаты из афоризмов
- Гиды, путеводители
- Литература 19 века
- Зарубежная образовательная литература
- Военная история
- Кино
- Современная литература
- Военная техника, оружие
- Культура и искусство
- Музыка, музыканты
- Газеты и журналы
- Современная зарубежная литература
- Визуальные искусства
- Отраслевые издания
- Шахматы
- Недвижимость
- Великолепные истории
- Музыка, танцы
- Авто и ПДД
- Изобразительное искусство, фотография
- Истории из жизни
- Готические новеллы
- Начинающие авторы
- Спецслужбы
- Подростковая литература
- Зарубежная прикладная литература
- Религия и духовность
- Старинная литература
- Справочная литература
- Компьютеры и Интернет
- Блог
Финтех - Сюзан Чишти
Шрифт:
Интервал:
Закладка:
• ежемесячная или ежеквартальная комиссия за предоставление ресурсов может быть достаточно низкой и обеспечивать базовый уровень услуг и затрат на инфраструктуру. Если контракт предполагает автоматическое обновление возможностей, комиссия может оказаться выше;
• в конечном счете цены за проведение операций учитывают все запросы, направляемые на сервер прогнозирования, и постоянно выставляют счета, например, за тысячу запросов.
Использование прогнозной аналитики в МСБ
Согласно ряду интервью с руководителями МСБ, бухгалтерами по налогообложению, а также с управляющими банками и менеджерами по работе с клиентами, всем им нужна прогнозная аналитика. С одной стороны, она поможет принимать лучшие решения, с другой – поможет в борьбе с финансовой неграмотностью и предоставит владельцам и менеджерам наглядную визуализацию и понимание зависимостей и уровня сложности, а также позволит планировать будущие сценарии денежных операций.
Было бы интересно прогнозировать следующие цифры:
• движение денежных средств;
• влияние колебания обменного курса;
• спрос на специальные продукты, например количество возобновляемых кредитных линий, деривативные/хеджевые инструменты для специальных продуктов или валют.
Платформа прогнозирования должна быть обеспечена высокопроизводительным интерфейсом взаимодействия с внешними источниками данных.
• Макроэкономические данные. Пользователей системы могут попросить предоставить дополнительные данные, такие как геолокация, размер (доход, количество сотрудников), отрасль, обычное местоположение, а также отрасль производителей и клиентов. Эти исходные данные могут сформировать основание для загрузки приблизительных внешних макроэкономических данных в прогнозы.
• Системы хранения данных/бухгалтерские/ERP/CRM-системы. В зависимости от размера и отрасли компании должна применяться одна из этих систем. Их данные могут использоваться непосредственно в качестве необработанных входных данных для алгоритмов прогнозирования или – будучи агрегированными или результатом прогноза – формировать факторы при планировании сценариев.
• Дополнительные банки. Как только компания достигает определенного размера, высока вероятность того, что ей потребуются связи с другими банками, например договор аренды или ссуда под недвижимость в другом финансовом учреждении. Это даже может быть синдицированный банковский кредит или более крупные денежные средства. Стандарты отрасли и финтех-компании, такие как FIGO, предлагают связываться с этими банками и получать их транзакционные данные, возможно даже в режиме реального времени.
Прорывной характер таких методов может быть довольно широкомасштабным. Он оказывает немедленное влияние на консультантов, бухгалтеров по налогообложению и сотрудников компании. Банки, которые располагают такими данными, могут изменить цену финансовых инструментов и, в конечном счете, даже котировки риска.
Выводы
Алгоритмы прогнозирования – очень перспективная и интересная сфера для исследований. Кроме того, уже есть первые очевидные и доступные результаты, вокруг которых можно выстроить надежные бизнес-модели, как показано на примере денежных потоков частных клиентов.
Модное словечко «казна как услуга» подводит итог паре интересных возможностей по дальнейшей реализации. В частности, использование алгоритмов прогнозирования в сочетании с онлайн-банкингом и банковскими данными – может, даже в сочетании с внешними источниками – очень перспективно. В конечном счете это может привнести новую функциональность в пользовательский сегмент микрокорпораций.
Однако существует еще ряд препятствий, которые необходимо преодолеть. Статистические методы могут предлагать непроверенные результаты и методологически неправильные модели. Также банковские серверные решения иногда еще не способны предоставлять необходимые данные в нужное время или качество данных может быть неподходящим. И, в конце концов, всегда есть риск того, что пользователи не проявят интереса к результатам работы алгоритма или окажутся неспособны с ними работать.
Успешное внедрение прогнозов движения денежных средств частных клиентов – первый шаг на пути предоставления алгоритмов прогнозирования каждому клиенту банка.
Большие данные – краеугольный камень системы надзора за нормативно-правовым соответствием
Тьерри Дюшам (Thierry Duchamp),
учредитель и директор по производственным вопросам, Scaled Risk
Большинство финансовых учреждений адаптировали существующие информационные системы, чтобы соответствовать посткризисным нормативно-правовым актам. К сожалению, ограничения их устаревших технологий оказались огромными, и это не позволило им оправдать ожидания надзорных органов относительно того, что большие объемы данных за несколько лет, хранящиеся в банках, теперь могут быть доступны очень быстро, если не в режиме реального времени.
В этой главе говорится о том, как технологии работы с большими данными способны облегчить реализацию информационных систем управления рисками и обеспечить нормативно-правовое соответствие. Кроме того, здесь речь идет о том, как технологии превращают препятствия в деловые возможности. Если банки рассматривать в этом контексте как гигантские базы данных, тогда технология обработки больших баз данных предлагает возможность связать ранее разобщенные функции и работающие модели. Единая система работы с большими массивами данных может предложить универсальное аналитическое решение по нормативно-правовому соответствию.
Так как технология больших данных постоянно развивалась с момента появления в веб-отрасли, она начала использоваться для поддержки уникальных требований и задач финансовой сферы. Эта глава посвящена архитектуре и возможностям Scaled Risk, компании, которая предлагает финансовое ПО как программное решение и объясняет, почему эти компоненты являются обязательным требованием для внедрения технологии больших данных в финансовом контексте. Мы также проиллюстрируем на реальных примерах, как большие данные можно использовать для управления рисками и задачами нормативно-правового соответствия.
Внедрение технологии больших данных в банках проходило слишком медленно
С начала 2010-х гг. термин «большие данные» обычно использовался, чтобы описать новое поколение технологий и новые подходы к управлению данными.
Эта технология была создана крупными игроками веб-индустрии, потому что традиционные технологии не были способны адаптироваться к непредсказуемому количеству пользователей, быстро растущим объемам данных и увеличивающейся необходимости в вычислительных мощностях. Отрасли веб-разработки также требуется больший уровень гибкости и скорости адаптации, чтобы можно было быстро развивать приложения, не прерывая работу системы. Инновация «Больших данных» подтолкнула мощности информационных систем отрасли веб-разработки к самому высокому уровню гибкости, скорости и простоты использования.
Удивительно, что предприятия, включая банки, в большинстве своем упустили эту возможность – с очевидными последствиями. Инновации на предприятиях развивались крайне медленно по сравнению с Интернетом. В конце концов, обычные инструменты демонстрируют высокий уровень гибкости и удобства для пользователя, в то время как бизнес-инструменты остаются закостенелыми и трудны для обучения.
Могут ли большие данные из Интернета использоваться непосредственно в банках?
К сожалению, прямое использование не будет простым и ясным; тем не менее огромная часть отрасли программного обеспечения участвует в том, чтобы адаптировать технологии больших данных на предприятиях. Адаптация к нуждам предприятий неуклонно предлагает программное обеспечение для бизнеса с теми же уровнями гибкости и эргономики, которые уже существуют в интернет-отрасли.
Это началось вначале 2010-х гг. с заметного успеха Salesforce.com, но развитие идет медленно и занимает больше времени, чем планировалось, из-за влияния следующих факторов:
• архитектура больших данных – это радикальное изменение парадигмы, внедрение требует новых знаний и новых людей;
• варианты использования в интернет-отрасли значительно отличаются от использования на предприятиях;
• уровень достоверности технологии, используемой в мире Интернета, ниже (зачастую ошибочно), чем в любой другой отрасли, особенно в сфере банковских услуг.
Большинство банков внедрило технологию больших данных с разными результатами, зачастую зависящими от бизнес-процесса, для которого требовалась технология. Самые близкие к миру Интернета и самые простые для внедрения:
• маркетинг;
• знай своего клиента (ЗСК);