Финтех - Сюзан Чишти
Шрифт:
Интервал:
Закладка:
Контроля и внедрения регуляторного надзора, к сожалению, недостаточно. Правовые нормы требуют, чтобы вы могли доказать, что все методы контроля действительно были использованы. Большие данные снова оказываются очень полезными тем, что хранят исчерпывающие результаты проверки, временные штампы и относящуюся к делу информацию для каждого контрольного журнала.
Контрольный журнал всегда доступен, это означает, что данные за несколько лет могут предоставляться в режиме реального времени. Архивирование становится проще, потому что размер хранилища неограничен: оно подробное и любой исторической глубины.
Успешное внедрение проекта
Основываясь на нашем опыте, успешное внедрение систем надзора за нормативно-правовым соответствием, основанных на больших данных, требует исполнения некоторых обязательных условий.
Требуются промежуточные компонентыОткрытая программная платформа Hadoop для работы с необработанными данными пока не готова к внедрению в обычные финансовые процессы. Внутренний проект, основанный на Hadoop, потребует несколько человеко-месяцев, если не человеко-лет, чтобы создать и внедрить пакет промежуточных технических компонентов. Это, конечно же, самый неожиданный факт, с которым можно столкнуться при создании проекта с использованием больших данных «с нуля».
Другой выученный урок: компоненты, доступные публично, не обязательно будут отвечать требованиям банковской системы, особенно в отношении целостности данных и работы в режиме реального времени. Это значит, что некоторые компоненты тоже необходимо разрабатывать.
Создание внутреннего проекта требует огромного количества времени, которое можно сэкономить, если использовать существующие сторонние платформы, как показано на рис. 2.
Scaled Risk предлагает готовые к использованию возможности технологии больших данных:
• гибкую схему данных с поддержкой множества версий для быстрого сбора данных;
• управляемую событиями технологию, работающую в режиме реального времени в самом сердце архитектуры;
• мгновенный, простой и целостный доступ к данным благодаря функциональности поисковой службы;
• возможность надежной отчетности благодаря распределенной и оперативной аналитической обработке данных в реальном времени (OLAP);
• полное представление аудита с возможностью представления данных;
• компоненты визуализации данных.
Это дает экономию на выведение продукта на рынок с нашей интегрированной платформой.
Использование такого решения позволит вам потратить время и деньги на то, чтобы действительно внедрять правила и контроль нормативно-правового соответствия.
Используйте открытые системыОни полностью совместимы с готовыми к использованию коммерческими решениями. Scaled Risk не собирает ваши данные в черный ящик. Hadoop и экосистема открытого ПО предоставляют крупным компаниям мощное программное обеспечение (R, Spark, Hive и т. д.), которое остается полностью совместимым с этой системой.
Открытая система уже вот-вот будет способна расширять или изменять правила и источники данных. Технологии, используемые для того, чтобы добиться этого, должны быть стандартными и открытыми, что позволит вам легко найти экспертные ресурсы на рынке труда.
Комплексное внедрение проектаТехнологии больших данных остаются новыми для предприятий и банков, в результате чего технология ориентируется сама на себя. По нашему мнению, это ошибка, которую следует старательно избегать. Отрасль финансового программного обеспечения стремительно меняется с появлением новичков, которые могут одновременно предоставлять финансовые услуги и услуги анализа больших данных. Они являются лучшими поставщиками систем надзора за нормативно-правовым соблюдением законодательства.
Финтех-решения при оптимизации сложных контрактов
Акбер Дату (Akber Datoo),
партнер, D2 Legal Technology LLP
Десятилетия пренебрежения вышли боком. Во все более регулируемом и конкурентном мире на финансовые учреждения налагается обязанность понимания сложных контрактов с клиентами. Неспособность к такому пониманию приводит к катастрофе, которая произошла с Lehman Brothers and AIG. Если финансовый кризис и научил нас чему-то, так это тому, что у нас низкий уровень понимания большинства контрактов, которые мы заключаем. Компании попали в вихрь паники, они, не способные найти нужные документы, не понимают, какую важную информацию те содержат.
Надзорные органы были шокированы таким положением дел. Они ввели множество ограничений в области управления данными сделок, осуществляемых финансовыми фирмами. Например, 6 марта 2015 г. Европейская служба банковского надзора (EBA) опубликовала проект стандарта о минимальном наборе информации о финансовых контрактах, которая должна содержаться в записях фирмы в соответствии с требованиями Закона о восстановлении и оздоровлении банков (известном как «волеизъявительное» требование для систематически важных финансовых учреждений).
Несомненно, эти нормативные требования имеют обоснование: законные контракты являются воплощением того, как финансовые инструменты заявляют о себе через различные условия, положения и контрактные обязательства, принятые каждой стороной финансового контракта. Стабильность и нормальное функционирование финансовой системы основано на удовлетворительном управлении такими контрактными условиями. Тем не менее реальность такова, что многие юридические отделы и отделы делопроизводства не смогли угнаться за быстро растущими направлениями деятельности, которую они поддерживают. Ирония судьбы заключается в том, что это резко контрастирует с теми направлениями бизнеса, которые всецело использовали технические инновации, чтобы масштабироваться, в то время как юридические и общие отделы не воспользовались возможностью обеспечить себя инструментами, системами и утилитами, которые могли бы помочь им справиться с ростом.
Грустно думать о текущем положении дел в финансовой отрасли, когда планка правого регулирования значительно превосходит действия по оптимизации бизнеса. Планка особенно действенна в настоящее время и реализуется в огромных штрафах и санкциях, налагаемых на учреждения, многие из которых являются следствием неспособности отслеживать и управлять договорными обязательствами, а также результатом ограниченного мышления «слишком велик, чтобы рухнуть». Несмотря на это, такая планка доказала свою эффективность как инструмент принуждения использования финансовых технологий для устранения проблем путем создания системы и процессов хранения и управления юридическими документами и данными. Это задача, которая была бы гораздо менее сложной и требующей временных ресурсов, если бы правильные процессы были разработаны с самого начала, т. е. если бы отделы по работе с документами обрабатывали и хранили контракты и отслеживали ключевые условия, согласованные в контракте. Исправление этого после нескольких десятилетий пренебрежения включает другой подход благодаря огромному количеству законных контрактов. Вот здесь вступают в действие новейшие технологии.
Ажиотаж вокруг больших данных вызван тем, что они способны видеть и понимать отношения внутри неструктурированных и структурированных баз, над осмыслением которых мы до недавнего времени бились. Большие данные работают на огромном количестве информации и дополнительных исследованиях, а не на малом количестве данных и точности. Кто-то может поспорить, что проблема даже не так велика, чтобы использовать большие данные, но она, несомненно, достаточно велика, чтобы принудить юридические отделы более мобильно предотвращать беспорядок и неопределенность, принять на себя роль специалистов по обработке данных, чтобы найти связи в системе данных, и работать над этим, а не над тем, чтобы тщательно просматривать каждое слово в каждом контракте.
Изначально следует просто убедиться в том, что технология может использоваться. Документы на бумажных носителях, прошитые и хранящиеся в безопасности в хранилище, всегда требуют ручного труда для их получения и чтения. Имеющиеся контракты по этой причине переводятся в цифровой формат и хранятся финансовыми фирмами в электронной форме, чему способствуют оптическое распознавание знаков (ОРЗ) и другие соответствующие технологии, такие как ИРЗ (интеллектуальное распознавание знаков) и ИРС (интеллектуальное распознавание слов) для обработки некоторых случаев с рукописным, а не печатным текстом. Оцифровка также используется в таких областях, как устные контракты между трейдерами, когда при помощи программного обеспечения для распознавания голоса определяются ключевые условия устно согласованных контрактов и обеспечивается их совпадение с торговыми подтверждениями, генерируемыми финансовыми фирмами после этого, во избежание торговых споров.