Методология. От дебютной идеи до бизнес-практики - Артур Пахлеванян

При сложности восприятия материала главы 1 ее можно пропустить.

Вернуться к прочтению главы 1 можно после прочтения остальных глав, структурированных, как уже отмечалось, в соответствии с рис. 1.2 (а, б). В этом случае восприятие материала будет происходить по принципу «от частного к общему», снизу вверх.

Рассматриваемая методология основана наподобие информационных моделей, описывающих бизнес-процессы, и самих бизнес-процессов.

Предполагается, что часть времени затрачивается не непосредственно на ЗСБ, а на его изучение, моделирование процессов/действий, формирование и анализ вариантов решений, т. е. на подготовку ЗСБ. Это, в свою очередь, предполагает, что происходит переключение от жесткого мышления к гибкому осмысливанию процессов. Обеспечивается возможность коллективного творчества занятых в ЗСБ специалистов. При этом экспертиза принимаемых решений осуществляется на самых ранних стадиях подготовки ЗСБ. В итоге методология позволяет сэкономить ресурсы и «отловить» ошибки на ранних стадиях – локализовать и ликвидировать их.

1.2. Определение информационного моделирования, подобие ИМ (информационных моделей) и процессов (рис. 1.3)

Информационное моделирование процессов – это замещение процесса информационной моделью (ИМ), при котором обеспечивается соответствие ИМ структуре рассматриваемых процессов подготовки и ЗСБ. С учетом степени декомпозиции процессов ЗСБ формируются информационные процессы, адекватно отражающие рассматриваемые процедуры/действия, в данном случае – при ЗСБ.

ИМ – это логико-математическое или образно-знаковое представление моделируемого процесса ЗСБ, отражающего его свойства и отношения с помощью информационных массивов. Информационные массивы, в свою очередь, включают описание логически завершенных действий, направленных на формирование и реализацию процесса ЗСБ в целом с учетом совокупности правил взаимодействия информационных массивов, формирующих связи и маршруты переходов между ними.

Иными словами, информационные массивы описывают способы (как решить) и последовательности решения частных задач. Информационные массивы представляют собой совместимые блоки, формирующие ИМ. Подобная ИМ, в свою очередь, описывает последовательность/маршрут решения частных задач, описываемых информационными массивами и направленных на решение комплексной проблемы. В частности, в качестве примера ИМ ЗСБ может быть рассмотрена последовательность действий, представленная структурно на рис. 1.2 (а, б). В этом случае ЗСБ подобие информационных структур, массивов, связей представляет собой последовательное решение задач, доступных для самостоятельного решения, и синтез вариантов решения общей комплексной задачи.

Рис. 1.3. Обобщённая модель подобия ЗСБ:

В рассматриваемом примере процессы/действия ЗСБ представляются в виде ИМ. Они, в свою очередь, состоят из информационных структур, которые включают совокупность информационных массивов и их связей.

Связи определяют правила и возможные сценарии взаимодействия. Они формируются в виде последовательности переходов с учетом логики, математических, вероятностных и априорно задаваемых соотношений либо других правил, определяющих специфику переходов между массивами.

Последовательность переходов от одного информационного массива к другому формирует маршрут прохождения информации, как это показано на рис. 1.3.

ИМ формируются с учетом многовариантности их организации и реализации, а также с учетом планирования и контроля в рамках цикла жизнеобеспечения бизнеса. Для формализованного представления подготовки ЗСБ в виде ИМ предварительно сформулируем условия их подобия.

Формализованное представление процессов подготовки и ЗСБ в виде соответствующих ИМ позволяют предварительно моделировать и анализировать процессы ЗСБ. ИМ позволяют предварительно генерировать и анализировать варианты, описывающие структуры и отражающие как элементы построения отдельных блоков/частей/подразделений бизнеса, так и всего цикла запуска бизнеса в целом.

Условия подобия определяют соответствие между спецификой бизнеса и его информационными бизнес-моделями путем обеспечения соответствия исходных данных, информационных массивов, алгоритмов функционирования и моделирования процессов. Это означает, что если методология, подходы, способы оценки моделирования подготовки и реализации бизнеса могут быть общими, то исходные данные, информационные массивы, алгоритмы функционирования должны отличаться. Подобные общность и отличие показаны в рассматриваемых примерах пищевого и лакокрасочного производства.

Итак, основными условиями достоверности и соответствия моделей процессам являются формулируемые ниже условия подобия:

– исходных данных, начальных условий и ограничений, гарантирующих однозначность решения при адекватном представлении совокупности процедур и операций ЗСБ, описываемых в информационных массивах. Например, в качестве исходных данных может быть план выпуска продукции, а в качестве ограничений могут рассматриваться имеющиеся ресурсы (финансовые, людские, временные), площади и помещения, производительность используемого оборудования и возможности программного обеспечения по обслуживанию конечного числа рабочих мест;

– структуры, предполагающей подобие составных элементов/компонентов с учетом выбранного уровня декомпозиции. Например, составными элементами/компонентами структуры может быть структура предприятия, представленная подразделениями, либо структура самого подразделения в зависимости от уровня и степени декомпозиции;

– функциональных связей – как внутренних, так и внешних, а также входных/выходных величин и их размерностей в соответствии с принятой системой масштабов и единиц количественного представления величин. Например, функциональных внутренних связей между сотрудниками подразделений предприятия и внешних функциональных связей на уровне структуры предприятия, использования единых протоколов обмена информацией и баз данных с учетом уровня доступа;

– алгоритмов взаимодействия, включающих формализованные правила переходов и логику взаимодействия между элементами структур, основанных на расчетных (математически вычисляемых), вероятностных (статистически обоснованных) и априорно задаваемых условиях. Например, это может быть разграничение ответственности между сотрудниками подразделения предприятия и формализованный подход в технологии их взаимодействия при совместном решении задач;

– критериев анализа и оценки эффективности функционирования бизнеса и, как частных случаев, процессов и действий, обеспечивающих ЗСБ. Например, скорость выхода на уровень безубыточности бизнеса, отсутствия рекламаций по качеству продукции и качеству взаимодействия с партнерами.

Обсуждая подобие и информационное моделирование процессов, хотелось бы заострить внимание на уровне декомпозиции и соблюдении принципов информационной и функциональной согласованности, соответствия размерностей, масштабов, величин. Адекватный уровень декомпозиции ИМ предполагает формализованное представление данных и действий/ процедур (операций), доступных для самостоятельного решения, а принцип информационной и функциональной согласованности предполагает возможность взаимодействия элементов/компонентов структур.

Установление подобия информационного процесса процессу ЗСБ может быть сведено к следующим условиям.

Первое условие сводится к подобию логических описаний с учетом выбора уровня декомпозиции процессов. Это условие обеспечивается объединением информационных массивов согласно алгоритмам, т. е. в соответствии со схемами и маршрутами преобразования информации, входных/выходных данных и согласованных цепей и разветвлений.

Второе условие сводится к подобию функциональных потоков, включающих продукты (товары/ услуги), финансы, информацию, документацию, кадры. Это условие обеспечивается соответствием структурно-функциональной модели бизнеса его функциональной структуре, включая связи между подразделениями, общность информационных массивов для всей структуры, выполняемых процедур и операций, направленных на генерацию перечисленных потоков.

Третье условие заключается в соответствии размерностей величин, используемых в различных информационных массивах, что сводится к соответствию масштабов, отображающих количественные соотношения входных/выходных величин в информационных массивах и потоках.

Четвертое условие заключается в подобии условий однозначности решений. К основным его особенностям относится учет начальных условий, предыдущих состояний и учет ограничений, присущих моделируемому процессу.