Техносоциализм. Как неравенство, искусственный интеллект и климатические изменения создают новый миропорядок - Ричард Пэтти

4411 таких заявок. Инвестиции и патентные заявки из Китая в области искусственного интеллекта демонстрируют приоритет в следующих категориях, связанных с ИИ.

В августе 2020 года Китай также опередил США по количеству научных статей. На него пришлось 19,9 % научных работ, а США заняли второе место с 18,3 %[225]. По расходам же на исследования и разработки Китай пока что остается на втором месте в мире, но ожидается, что к 2022 году он обгонит США и по этим расходам.

Рисунок 9. Глобальные расходы на НИОКР за последние два десятилетия (источник: данные ОЭСР)

Увеличение разрыва в технологических навыках

В чем Китай действительно впереди планеты всей, так это в своей приверженности развитию граждан, ориентированных на будущее. Хотя Индия (78 млн) и опережает Китай (77,7 млн), а также США (67,4 млн) по общему количеству университетских студентов, к 2016 году китайцы каждую неделю строили один новый университет в эквивалентном исчислении. Это позволяет им устранить пробел в обучении студентов технологической отрасли и экономики услуг.

На Всемирном экономическом форуме было заявлено, что в 2016 году в Китае насчитывалось 4,7 млн новых выпускников STEM, в Индии – 2,6 млн, а в США – всего 568 000 за тот же период. По некоторым оценкам, начиная с 2020 года в Китае будет ежегодно выпускаться около 40 млн специалистов STEM. Хотя кое-кто и может утверждать, будто китайские научные и инженерные программы не столь сложны и развиты, как в США, факт остается фактом: в обычный год 40–50 % китайских выпускников со степенью бакалавра – это те, кто изучает дисциплины STEM, тогда как в США данный процент измеряется однозначными числами. Это говорит о том, что к 2030 году численность рабочей силы в сфере STEM в Китае вырастет на 300 % по сравнению с США, где она увеличится всего на 30 %. Стоит учитывать и тот факт, что США по-прежнему сильно зависят от иммигрантов с визой H1-B, пополняющих общее число специалистов (хотя на них обычно приходится всего 0,5–0,7 % рабочей силы, которую составляют выпускники колледжей США).

Для экономик, существенно ориентированных на техническое доминирование, переоснащение производственных мощностей в сторону автономной работы, массовое проектирование систем с использованием глубокого изучения общенациональных наборов данных и переоснащение энергетических систем в сторону умного распределенного хранения энергии и возобновляемых источников энергии, а также увеличение количества STEM-талантов, подготавливаемых в стране, всё это является первоочередными задачами, решение которых простимулирует появление инновационной рабочей силы. В США зависимость от специалистов с визой H1-B в высшем сообществе STEM очевидна. Известный американский физик-теоретик доктор Мичио Каку назвал программу H1-B секретным экономическим оружием США. Вот почему.

Более трети американских химиков, имеющих докторскую степень, – неграждане США либо натурализованные иностранцы; 53 % инженеров-докторантов не являются гражданами США; 76 % иностранцев, получивших докторские степени в области естественных и технических наук, надеются остаться в Соединенных Штатах; и в 24 % американских заявок на патент в качестве изобретателя указан как минимум один негражданин США. По состоянию на 2017 год[226] ученые и инженеры, получившие высшее образование за границей, составляли почти 30 % всей научной и инженерной рабочей силы в США.

Рисунок 10. Процент американских ученых и инженеров иностранного происхождения по роду занятий (источник: Национальный научный фонд)

Как отмечалось ранее, в целом у США низкие показатели в области математического и естественно-научного образования. Согласно самым последним результатам Программы международной оценки учащихся (PISA) за 2018 год из 79 стран, Соединенные Штаты заняли 36-е место по математике, 24-е место по естественным наукам и 13-е место по чтению. Среди 35 членов ОЭСР (основного спонсора PISA) по математике США занимают пятое место снизу. Более серьезная проблема заключается в том, что, согласно стандартизированной системе оценки PISA, на показатели учащихся из США сильно влияет их экономическое положение.

В Соединенных Штатах среднюю оценку самых бедных школ от самых богатых отделяют 93 балла. Это примерно три уровня образования или разница между обычными результатами десятого класса и результатами седьмого. Около 27 % учащихся из обеспеченных семей, и лишь 4 % из неблагополучных (по сравнению со средними показателями по ОЭСР 17 % и 3 % соответственно) показали лучшие результаты в чтении (достигнув одного из двух самых высоких уровней владения языком).

Когда дело доходит до будущего экономики, зависящей от навыков STEM, у США появляется проблема. Мало того, что относительное качество образования в этой области за последние 30 лет не улучшило показатели PISA, – еще и значительно увеличилась зависимость от STEM-специалистов иностранного происхождения в составе рабочей силы. В то время как визовая программа H1-B позволила расцвести крупнейшим технологическим компаниям США, давление на эту форму иммиграции сегодня обострилось, а это означает, что страна вынуждена полагаться на навыки местных специалистов. Единственный способ для США быстро изменить ситуацию – предоставить широкий и бесплатный доступ к программам STEM по всей стране и стимулировать программы трудоустройства в ведущие технологические гиганты, чего сегодня почти не происходит.

Китайцы, однако, весьма привержены идее того, что они называют «основными компетенциями» или «hexin suyang» в отношении STEM и AI. Образовательная цель, которую Китай поставил перед собой, опирается на фундаментальное понимание взаимосвязи между ИИ и человеческим интеллектом, сотрудничества людей и машин, а также того, насколько сильно ИИ связан с будущими разработками. Система образования в Китае переходит от традиционного акцента на полноту академических знаний к гораздо большему акценту на обучение навыкам, направленное на повышение способностей учащихся, качества их мышления и умение решать проблемы[227]. Китайская учебная программа по информационным технологиям для старших классов, например, больше не сосредотачивается просто на компьютерах и интернете (так называемых ИКТ в школьных системах США, Австралии и Великобритании). Вместо этого основное внимание уделяется данным, алгоритмам, информационным системам и информационному обществу. Адаптация Китаем своей школьной программы, его агрессивные расходы на исследования и разработки, патенты, развертывание ИИ, а также технологическую интеграцию опровергают полнейшее невежество тех, кто утверждает, будто Китай просто копирует или имитирует интеллектуальную собственность США[228].

В любом случае, если вы хотите, чтобы ваша экономика соответствовала требованиям XXI века, следуйте примеру Китая. Его внимание к фундаментальным навыкам, инфраструктуре и развитию базовых технологий на следующее десятилетие и далее демонстрирует серьезный подход, доселе невиданный нигде в мире. Вот почему к 2030 году Китай станет не только крупнейшей экономикой мира, но и основным поставщиком наиболее значимых технологий, которые будут использоваться во всем мире на протяжении оставшейся части века. Возможно, первым триллионером всё-таки станет китайский создатель ИИ.

Больше