Общая теория статистики - Лидия Щербина

Стандартная ошибка серийной выборки опреде–ляется по формулам:

1) при повторном способе отбора:

– межсерийная дисперсия выборочной совокупности;

r – число отобранных серий;

2) при бесповторном способе отбора:

где R – число серий в генеральной совокупности.

В практике те или иные способы и виды вы–борок применяются в зависимости от цели и за–дач выборочных обследований, а также возможно–стей их организации и проведения. Чаще всего применяется комбинирование способов отбора и ви–дов выборки. Такие выборки получили название ком–бинированных. Комбинирование возможно в разных сочетаниях: механической и серийной выборки, типи–ческой и механической, серийной и собственно-слу–чайной и т. д. К комбинированной выборке прибегают с целью обеспечить наибольшую репрезентативность с наименьшими трудовыми и денежными затратами на организацию и проведение обследования.

При комбинированной выборке величина стан–дартной ошибки выборки состоит из ошибок на каж–дой ее ступени и может быть определена как корень квадратный из суммы квадратов ошибок соответ–ствующих выборок. Так, если при комбинированной выборке в сочетании использовались механическая и типическая выборки, то стандартную ошибку можно определить по формуле:

где μ1 и μ2 – стандартные ошибки соответ–ственно механической и типической выборок.

33. Многоступенчатая, многофазная и взаимопроникающая выборки.

Особенность многоступенчатой выборки со–стоит в том, что выборочная совокупность формиру–ется постепенно, по ступеням отбора. На первой ступени с помощью заранее определенного спосо–ба и вида отбора отбираются единицы первой ступе–ни. На второй ступени из каждой единицы первой сту–пени, попавшей в выборку, отбираются единицы второй ступени и т. д. Число ступеней может быть и более двух. На последней ступени формируется выбо–рочная совокупность, единицы которой подлежат об–следованию.

Выборочная совокупность формируется на по–следней ступени. Многоступенчатая выборка более гибкая, чем другие виды. Однако она имеет одно важ–ное преимущество: основу выборки при многоступен–чатом отборе нужно строить на каждой из ступеней только для тех единиц, которые попали в выборку, а это очень важно, так как нередко готовой основы вы–борки нет.

Стандартную ошибку выборки при многоступен–чатом отборе при группах разных объемов определя–ют по формуле:

где μ1, μ2 , μ3 ,... – стандартные ошибки на разных ступенях;

где n1, n2 , n3 ,... – численность выборок на соот–ветствующих ступенях отбора. Многофазная выборка состоит в том, что на ос–нове первоначально сформированной выборочной со–вокупности образуют подвыборку, из этой подвыборки – следующую подвыборку и т. д. Первоначальная выборочная совокупность представляет собой первую фазу, подвыборка из нее – вторую и т. д.

Одним из несомненных достоинств многофазной выборки является то обстоятельство, что сведениями, полученными на первой фазе, можно пользоваться как дополнительной информацией на последующих фа–зах, информацией второй фазы – как дополнитель–ной информацией на следующих фазах и т. д.

При организации многофазной выборки можно при–менять сочетание различных способов и видов отбора.

Взаимопроникающие выборки – это две или более независимые выборки из одной и той же гене–ральной совокупности, образованные одним и тем же способом и видом. К взаимопроникающим выборкам целесообразно прибегать, если необходимо за корот–кий срок получить предварительные итоги выбороч–ных обследований. Взаимопроникающие выборки эф–фективны для оценки результатов обследования. Если в независимых выборках результаты одинаковы, то это свидетельствует о надежности данных выборочно–го обследования.

Предельные ошибки при различных способах от–бора и видах выборки определяются по формуле:

 Δ= tμ;

где μ – соответствующая стандартная ошибка.

34. Общее понятие об индексах и индексном методе

Индекс (лат. Index) – это относительная величи–на, показывающая, во сколько раз уровень изучаемого явления в данных условиях отличается от уровня того же явления в других условиях. Различие условий мо–жет проявляться во времени, в пространстве и в выбо–ре в качестве базы сравнения какого-либо условного уровня.

По охвату элементов совокупности различают индексы индивидуальные и сводные, которые делятся на общие и групповые.

Индивидуальные индексы – это результат сравнения двух показателей, относящихся к одному объекту. В статистико-экономическом анализе дея–тельности предприятий и отраслей широко применя–ются индивидуальные индексы качественных и коли–чественных показателей. Определяются по формуле:

Индекс цен характеризует относительное изме–нение уровня цены единицы каждого вида продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным и являет–ся качественным показателем.

Индекс физического объема определяется по формуле:

Сводный индекс характеризует соотношение уровней нескольких элементов совокупности. Если изучаемая совокупность состоит из нескольких групп, то сводные индексы, каждый из которых характеризует изменение уровней отдельной группы единиц, являются групповыми (субиндексами), а свод–ный индекс, охватывающий всю совокупность единиц, – общим (тотальным) индексом. Сводные индексы выра–жают соотношение сложных социально-экономических явлений и состоят из двух частей:

1) из индексируемой величины;

2) из соизмерителя, который называется весом.

Показатель, изменение которого характеризует ин–декс, называется индексируемым. Индексируемые пока–затели могут быть двоякого рода. Одни из них измеряют общий, суммарный размер (объем) того или иного явле–ния и условно называются объемными, экстенсивными. Эти показатели получаются как итог непосредственного подсчета или суммирования и являются исходными, первичными.

Другие показатели измеряют уровень явления или признака в расчете на ту или иную единицу совокупно–сти и условно называются качественными, интенсив–ными: выработка продукции в единицу времени (или на одного работника), затраты рабочего времени на единицу продукции, себестоимость единицы продукции и т. д. Эти показатели получаются путем деления объемных пока–зателей, т. е. носят расчетный, вторичный характер. Они измеряют интенсивность, эффективность явления или процесса и, как правило, являются либо средними, ли–бо относительными величинами.