Информационно-аналитические методы оценки и мониторинга эффективности инновационных проектов - Чинара Керимова

Исходные данные записывают в таблицу, где в строках находятся номера показателей (i), а в столбцах номера инновационных проектов (j). Далее по каждому показателю находится максимальное значение, которое заносится в столбец эталонного инновационного проекта. По исходным показателям таблицы находят отношения соответствующих значений (аij) к максимальному (max aij):

Для каждого анализируемого показателя значение его интегральной оценки (Rj) определяется по формуле:

Затем проекты ранжируются в порядке убывания интегральной рейтинговой оценки. Наиболее эффективной будет считаться реализация того проекта, у которого значение интегральной рейтинговой оценки будет минимальным. Этот же подход может быть применен и к отбору рекомендуемых для последующей реализации инновационных проектов.

Изложенный метод может применяться для сравнения эффективности реализации инновационных проектов компаний по их завершению, за отдельные отчетные периоды и в динамике. В первом случае исходные данные рассчитываются по данным управленческого учета и бухгалтерской отчетности за каждый период, во втором случае – как темповые коэффициенты роста. Таким образом, во втором случае можно получить не только оценки текущего состояния деятельности по выполнению инновационных проектов за определенный период, но способностей предприятия изменять это состояние в динамике.

Осуществляемая на базе комплексного и многомерного подхода интегральная оценка эффективности реализации инновационных проектов, позволяет проводить и сравнительный анализ фактических достижений организаций реального сектора экономики в области инновационной деятельности. Разумеется, для этого необходимо группировать сравниваемые предприятия по отраслевому признаку и другим условиям сопоставимости.

Глава 2

Методические рекомендации по проведению оценки и мониторинга эффективности реализации инновационных проектов

2.1. Методические указания по организации анализа и оценки эффективности реализации инновационных проектов на основе стейкхолдерского подхода

Основными особенностями стейкхолдерского подхода является идентификация процесса создания инновационного потенциала и его хозяйственного использования как объекта планирования, анализа и контроля с многоаспектностью оценок эффективности, по стадиям формирования и вывода инновации на рынок с точки зрения достижения целей ключевых выгодоприобретателей инновационной деятельности (от органов гос. власти до работников предприятий и потребителей товаров).

Аналитические механизмы управления инновационной деятельностью на уровне компаний обеспечивают условия для снижения риска несвоевременного вывода инновационного продукта на рынки, повышают рыночную конкурентоспособность применяющих их компаний.

В результате реализации инновации организация получает несколько эффектов. Их идентификация и оценка – чрезвычайно важны для анализа эффективности инноваций в бизнесе. В зависимости от объектов измерения (результатов и затрат) и периода оценки целесообразно различать следующие виды эффекта и эффективности инноваций (табл. 2.1).

Таблица 2.1

Виды эффекта и показатели эффективности реализации инноваций

Любая деятельность, включая инновационную, сопряжена с капитальными и текущими затратами. Кроме экономических затрат в связи с критичностью фактора времени и спецификой разрыва между расходами и доходами от инноваций, принципиальное значение имеет фактор затрат времени на создание, и вывод новшества на рынок (коммерциализацию). Ускорение времени цикла создания и вывода инновации на рынок увеличивает период получения доходов от нововведения.

В основе создания успешной инновации лежат знания. Знания сами по себе являются рыночным продуктом. Однако инновация – это результат преобразования знаний в коммерчески успешный рыночный продукт. При создании системы оценки эффективности инновационной деятельностью считаем целесообразным в основу положить матрицу взаимопревращения знаний И. Нонаки (рисунок 2.1).

Рис. 2.1. Матрица взаимопревращения знаний И. Нонаки

Источник: I. Nonaka «On the Knowledge Creating Organization», доклад на Национальном конгрессе AIF (Посма, октябрь 1991 г.)

Генерация знаний и их применение взаимосвязаны: применение существующих знаний открывает возможности для обучения, что увеличивает запасы знаний. Теория И. Нонака о создании знаний выделяет процессы взаимопревращения знаний – неявного в явное, а индивидуального – в организационное, что является важным моментом в создании базы знаний в организации и последующей успешной (результативной и эффективной) инновационной деятельности [11].

Традиционный цикл создания и коммерциализации нововведения состоит из следующих этапов: формирование неявных знаний; перевод неявных знаний в явные с накоплением их критической массы и комбинированием; преобразование явных знаний в ходе НИОКР в форму новшества; коммерциализация новшества, с выводом её на внешний и внутренний рынок компании; поступление доходов от инновации с внешнего и внутреннего рынков; перевод новшества в традиционный актив с последующей его ликвидацией.

Если рассматривать задачи управления инновационным процессом в компании, то главная цель состоит в сокращении времени создания инновации и затрат связанных с ним – на первых трех этапах, и увеличения доходов и времени их поступления – на двух последующих этапах. В этой связи, основная задача информационно-аналитического инструментария – поддержка рефлексивного мониторинга оценки достижения целевой результативности и эффективности управления инновационными проектами в их группе, с позиций обеспечения координируемости их реализации и корректировки целевых параметров с учетом оценки и прогнозирования изменения состояния экономической среды.

2.2. Обоснование индикаторов эффективности инноваций в реальном секторе экономики на основе стейкхолдерской модели

В условиях глобализации развития экономики требование устойчивого развития бизнеса предполагает пересмотр взглядов на инновации, как источник экономического роста и сопряженного с ним риска. Для этого необходимы разработка и применение нового информационно-аналитического инструментария эффективного управления инновационным процессом.

В работе известного специалиста в области стратегического анализа Р. Гранта выделены два основных понятия: изобретение и, собственно, инновация. Под изобретением понимается разработка новых товаров и процессов посредством создания новых знаний или благодаря новым комбинациям уже существующих. Инновации – это процесс коммерциализации изобретения посредством изготовления или продвижения нового товара или услуги, или использования нового метода производства [25, с. 328–329]. Таким образом, в основе любой инновации лежит либо новое знание, либо комбинация уже существующих знаний, которые благодаря преобразованию их в рыночный продукт становятся востребованными и доступными для широкого круга потребителей. Необходимо отметить, что инновационность, как характеристика компании, отражающая её активность в области создания и вывода новшеств на рынок (интенсивность НИОКР и частота нововведений), еще не является гарантией её устойчивого успеха. Одной из причин этого явления, по нашему мнению, служит временной разрыв между периодами инвестирования финансовых средств в НИОКР и получением дохода от инноваций; другой – феномен консерватизма потребительских предпочтений или высокой цены на инновационный товар несет потенциал риска отказа потребителя от новшества. В результате инноватор может понести финансовые потери, порой критические для непрерывности его бизнес-деятельности, а финансовые бенефиции получают фирмы «последователи», а не «пионеры». В этих условиях инновационный процесс, как период создания и коммерциализации нового продукта (услуги) и (или) временной интервал между авансированием капитала в знания до возврата средств за счет продажи продукции, товаров и услуг потребителям представляет собой достаточно сложный объект управления.

На важность инноваций, как условия преодоления кризисных явлений экономического роста фирмы и обеспечения ему необходимой устойчивости, обратил внимание Й. Шумпетер [49]. Позже проблеме инноваций в экономике внимание уделяли П. Друкер, П. Героский Д. Александер, Н. Кондратьев, В. Полтерович, А. Юданов, М. Мельник и др. [12, 31, 35, 36, 37, 47, 48, 46]. Проведенные в Финансовом университете проф. А. Юдановым исследования подтвердили определяющее значение инноваций как условия устойчивого роста для организаций малого и среднего бизнеса в России [37]. Велико значение коммерчески успешных инноваций и для крупных компаний, что препятствует оттоку стоимости из их бизнеса на финансовые рынки [40].