Умный менеджмент - Jochen Reb

книги Пола представил два метода математики: один - систематический и дедуктивный, другой - экспериментальный и индуктивный. Именно второй метод в значительной степени опирается на интуицию и эвристику. Ни один из этих двух методов не является более важным, и без них математика была бы невозможна. Вместо того чтобы подчеркивать, что эвристика не всегда приводит к подходящим способам решения проблем, Полья выделил положительный момент: у нее есть потенциал для этого. Далее он описал различные эвристики для решения математических задач, такие как использование аналогии или изображение задачи на рисунке.

В области информатики и искусственного интеллекта эвристика также незаменима. Один из основополагающих учебников называется просто "Эвристика". Его автор, Джудеа Перл, пишет: "Изучение эвристики черпает свое вдохновение из вечно удивительного наблюдения за тем, как многого могут добиться люди с помощью такого упрощенного, ненадежного источника информации, известного как интуиция". 12 Показателен и подзаголовок книги: Интеллектуальные поисковые стратегии для решения компьютерных задач". Таким образом, если в менеджменте и психологии эвристика обычно изображается как примитивная и неполноценная стратегия, то в компьютерной науке она воспринимается наоборот - как интеллектуальная.

Рассмотрим известную задачу, в которой путешествующий продавец хочет найти маршрут между городами, минимизирующий общее расстояние поездки. Если человеку нужно посетить 100 городов, то компьютеру, способному проверять миллион маршрутов в секунду, потребуется около 2,9 × 10142 столетий, чтобы проверить все возможные маршруты для поиска оптимального пути. А ведь Земле всего 4,543 × 109, или 4,543 миллиарда, лет. 13 Быстрые и экономные эвристики, напротив, могут быстро находить хорошие решения. Одна из эвристик в этом случае заключается в том, чтобы всегда переходить к ближайшему городу, который еще не был посещен. Эвристика ближайшего соседа очень проста в применении и работает очень хорошо. 14 Хорошо поставленные задачи, в которых ни компьютер, ни разум не могут найти оптимальное решение в реальном времени, называются вычислительно неразрешимыми (см. главу 2). С такими проблемами хорошо справляются эвристики интеллектуального поиска.

Как научиться эвристике

Такие области, как математика и искусственный интеллект, пользуются тем, что простота эвристики делает ее относительно легкой для общения, преподавания, изучения и применения. Бизнес-школы тоже могли бы воспользоваться этим преимуществом простоты. Мы начнем с трех способов обучения эвристике: эволюционного, социального и индивидуального. Это не эксклюзивные категории; скорее, они взаимно дополняют друг друга.

Освоение эволюционной эвристики

Первый способ приобретения эвристики - это эволюционное обучение. Например, дети подражают точнее и лучше, чем шимпанзе или любой другой вид. Таким образом, основная способность к подражанию уже развилась, но объектам подражания (например, сверстникам, родителям, конкурентам) нужно научиться. В бизнесе стоит та же проблема: кому подражать? Подражание успешным и подражание большинству - две эвристики, которые решают этот вопрос в разных обстоятельствах. Как мы видели в главе 5, Масаёси Сон использовал эвристику "машины времени" - вариант имитации успешных - для тиражирования бизнес-моделей, успешных в США, в других странах. Эта стратегия позволила Сону получить преимущество первенства на местном рынке. В отличие от этого, американская компания быстрого питания KFC, расположенная по адресу , использовала эвристику подражания большинству в Китае и на других азиатских рынках, чтобы адаптировать свое меню к вкусам местного большинства. Эта стратегия позволила KFC увеличить спрос, полагаясь на проверенные блюда. Точно так же, когда компания использует эвристику подражания большинству при открытии колл-центра в Индии, она может снизить неопределенность, используя существующую инфраструктуру и другие ресурсы.

Еще один пример - эвристика взгляда (обсуждалась в главе 3). Она использует выработанную способность удерживать взгляд на движущемся объекте (на фоне шумов), что сложно для компьютеров, но легко для животных. Эвристика помогает людям ловить летящие объекты, не оценивая их траектории, и направляет ракеты к цели.

Хотя эвристика использует развившиеся основные способности, это не означает, что все одинаково хорошо умеют ее применять. Необходима определенная практика. Требование практики имеет отношение к обучению и преподаванию эволюционировавших эвристик, включая социальные эвристики, такие как подражание. Важно, что ими нельзя овладеть на основе простого концептуального понимания. Экспертиза развивается, как ничто другое, через практику. Например, образование в бизнес-школах может объединить концептуальное преподавание с практикой через неполный рабочий день, когда работающие студенты могут сразу же применить полученные в классе знания.

Чтобы стать опытным в использовании эвристики в организациях, сотрудникам необходимо иметь достаточно возможностей для практики. Большинство профессиональных бейсболистов тренируются с раннего возраста. Кроме того, аутфилдеры сразу же получают обратную связь (поймали они мяч или не поймали). Такие условия трудно воспроизвести в бизнесе, особенно при принятии редких стратегических решений; другие решения принимаются регулярно, и опыт может накапливаться со временем. Однако когда организации часто переводят сотрудников с одной задачи, работы или отдела на другой, они сокращают возможности для повторной практики и освоения эвристики. Хотя для таких перемещений часто есть веские причины, в том числе расширение опыта сотрудников, организациям следует признать, что между широтой и глубиной часто существует компромисс. Лишь немногие профессиональные спортсмены добиваются высоких результатов более чем в одном виде спорта, если эти виды спорта не опираются на одни и те же базовые способности.

Социальное обучение эвристике

Второй основной способ приобретения эвристики - это социальное обучение. Социальное обучение может быть явным или неявным. Неявное обучение основано на подражании эвристикам, наблюдаемым в социальном окружении. Эксплицитное обучение - это результат обучения эвристике. Преподавание эвристики, как уже говорилось ранее, успешно развивается в других областях и является главным кандидатом на создание полезного курса в бизнес-школах. Кроме того, быстрые и экономные деревья были разработаны и преподаются в медицине для диагностики и лечения, например, для диагностики ишемической болезни сердца и лечения катетер-ассоциированных инфекций. 15 Константинос Кацикопулос и его коллеги пошагово объясняют, как строить быстрые и экономные деревья и эвристики подсчета, а также описывают условия, при которых эти эвристики могут сравниться или превзойти сложные алгоритмы машинного обучения. 16 Банк Англии сотрудничает с Институтом человеческого развития Макса Планка в разработке и обучении простым эвристикам для повышения безопасности в мире финансов. 17

Бизнес-школы могут перенять опыт этих программ и подражать им. Например, построение быстрых и экономных деревьев может быть включено в курс по управлению персоналом, посвященный принятию решений о найме - см. примеры эвристики найма Маска и Безоса, рассмотренные в главе 4. Отличные учебные материалы уже существуют и могут быть легко адаптированы к условиям бизнеса. 18

Если цель состоит в изучении и обучении эвристике, специфичной для конкретной отрасли или работы, могут потребоваться специальные знания. Например, ученые-организаторы Кристофер Бингем и Кэтлин Эйзенхардт в ходе качественного исследования