- Любовные романы
- Фантастика и фэнтези
- Ироническое фэнтези
- Научная Фантастика
- Фэнтези
- Ужасы и Мистика
- Боевая фантастика
- Альтернативная история
- Космическая фантастика
- Попаданцы
- Юмористическая фантастика
- Героическая фантастика
- Детективная фантастика
- Социально-психологическая
- Боевое фэнтези
- Русское фэнтези
- Киберпанк
- Романтическая фантастика
- Городская фантастика
- Технофэнтези
- Мистика
- Разная фантастика
- Иностранное фэнтези
- Историческое фэнтези
- LitRPG
- Эпическая фантастика
- Зарубежная фантастика
- Городское фентези
- Космоопера
- Разное фэнтези
- Книги магов
- Любовное фэнтези
- Постапокалипсис
- Бизнес
- Историческая фантастика
- Социально-философская фантастика
- Сказочная фантастика
- Стимпанк
- Романтическое фэнтези
- Ироническая фантастика
- Детективы и Триллеры
- Проза
- Феерия
- Новелла
- Русская классическая проза
- Современная проза
- Повести
- Контркультура
- Русская современная проза
- Историческая проза
- Проза
- Классическая проза
- Советская классическая проза
- О войне
- Зарубежная современная проза
- Рассказы
- Зарубежная классика
- Очерки
- Антисоветская литература
- Магический реализм
- Разное
- Сентиментальная проза
- Афоризмы
- Эссе
- Эпистолярная проза
- Семейный роман/Семейная сага
- Поэзия, Драматургия
- Приключения
- Детская литература
- Загадки
- Книга-игра
- Детская проза
- Детские приключения
- Сказка
- Прочая детская литература
- Детская фантастика
- Детские стихи
- Детская образовательная литература
- Детские остросюжетные
- Учебная литература
- Зарубежные детские книги
- Детский фольклор
- Буквари
- Книги для подростков
- Школьные учебники
- Внеклассное чтение
- Книги для дошкольников
- Детская познавательная и развивающая литература
- Детские детективы
- Домоводство, Дом и семья
- Юмор
- Документальные книги
- Бизнес
- Тайм-менеджмент
- Кадровый менеджмент
- Экономика
- Менеджмент и кадры
- Управление, подбор персонала
- О бизнесе популярно
- Интернет-бизнес
- Личные финансы
- Делопроизводство, офис
- Маркетинг, PR, реклама
- Поиск работы
- Бизнес
- Банковское дело
- Малый бизнес
- Ценные бумаги и инвестиции
- Краткое содержание
- Бухучет и аудит
- Ораторское искусство / риторика
- Корпоративная культура, бизнес
- Финансы
- Государственное и муниципальное управление
- Менеджмент
- Зарубежная деловая литература
- Продажи
- Переговоры
- Личная эффективность
- Торговля
- Научные и научно-популярные книги
- Биофизика
- География
- Экология
- Биохимия
- Рефераты
- Культурология
- Техническая литература
- История
- Психология
- Медицина
- Прочая научная литература
- Юриспруденция
- Биология
- Политика
- Литературоведение
- Религиоведение
- Научпоп
- Психология, личное
- Математика
- Психотерапия
- Социология
- Воспитание детей, педагогика
- Языкознание
- Беременность, ожидание детей
- Транспорт, военная техника
- Детская психология
- Науки: разное
- Педагогика
- Зарубежная психология
- Иностранные языки
- Филология
- Радиотехника
- Деловая литература
- Физика
- Альтернативная медицина
- Химия
- Государство и право
- Обществознание
- Образовательная литература
- Учебники
- Зоология
- Архитектура
- Науки о космосе
- Ботаника
- Астрология
- Ветеринария
- История Европы
- География
- Зарубежная публицистика
- О животных
- Шпаргалки
- Разная литература
- Боевые искусства
- Прочее
- Периодические издания
- Фанфик
- Военное
- Цитаты из афоризмов
- Гиды, путеводители
- Литература 19 века
- Зарубежная образовательная литература
- Военная история
- Кино
- Современная литература
- Военная техника, оружие
- Культура и искусство
- Музыка, музыканты
- Газеты и журналы
- Современная зарубежная литература
- Визуальные искусства
- Отраслевые издания
- Шахматы
- Недвижимость
- Великолепные истории
- Музыка, танцы
- Авто и ПДД
- Изобразительное искусство, фотография
- Истории из жизни
- Готические новеллы
- Начинающие авторы
- Спецслужбы
- Подростковая литература
- Зарубежная прикладная литература
- Религия и духовность
- Старинная литература
- Справочная литература
- Компьютеры и Интернет
- Блог
Власть роботов. Как подготовиться к неизбежному - Мартин Форд
Шрифт:
Интервал:
Закладка:
Ли Кайфу, напротив, считает, что Соединенные Штаты еще некоторое время сохранят преимущество в исследованиях искусственного интеллекта, но скоро это преимущество будет уничтожено эффективностью Китая в практическом воплощении этой технологии в приложениях, пронизывающих всю экономику. По мнению Ли, чтобы заставить ИИ работать в коммерческой сфере, нужны не самые сильные визионеры, а просто многочисленные знающие и прилежные инженеры, имеющие доступ к огромному массиву данных для обучения машинных алгоритмов[259].
Ставки в возможной гонке Соединенных Штатов и Китая в области ИИ очень сильно поднимает тот очевидный факт, что влияние искусственного интеллекта не будет ограничено коммерческим сектором. ИИ сулит огромные преимущества также для военной сферы и национальной безопасности. Власти Китая прекрасно об этом знают и активно действуют с тем, чтобы полностью стереть разграничительную линию между этими областями. В 2017 году с подачи Си Цзиньпина в конституцию Китая было внесено изменение — требование к коммерческому сектору делиться любыми технологическими достижениями с Народно-освободительной армией. Это так называемый принцип военно-гражданского слияния. В 2018 году Baidu сотрудничала с китайским военным институтом электроники в создании умной технологии командования и управления для армии. Исполнительный директор Baidu Инь Шимин также инженер, имеющий опыт работы в западных компаниях, включая SAP и Apple. На мероприятии в честь начала партнерства Инь заявил, что Baidu и военный институт будут «сообща работать над соединением вычислений, данных и логистики с целью применения нового поколения ИИ-технологий в сфере обороны»[260].
Это разительный контраст с требованием недовольных сотрудников Google выйти из борьбы за контракт с Пентагоном по облачным вычислениям JEDI. Другая оборонная инициатива — проект Maven по созданию алгоритмов компьютерного зрения для анализа изображений, собранных американскими военными дронами, — еще сильнее разъярила работающих в Google. В 2018 году более 3000 сотрудников компании подписали петицию протеста против этого проекта, а некоторые технические специалисты ушли из компании[261]. Как и в случае JEDI, Google в конечном счете свернула проект. Разумеется, сотрудники компании имели полное право выражать свое мнение, но я усматриваю в этой ситуации очевидную и вызывающую обеспокоенность асимметрию. Мысль о том, что работники Baidu или Tencent могли бы подать аналогичный протест (или стали бы его подавать), попросту не приходит в голову. Невозможно обойти вниманием тот факт, что свободы, которыми пользуются граждане демократических государств, не являются естественными человеческими правами, существующими безусловно; это политические права, которые необходимо защищать от авторитаризма. Уровень развития технологии искусственного интеллекта в США и Китае выравнивается. Непонятно, как Соединенные Штаты надеются сохранить конкурентоспособность в области национальной безопасности, если такие компании, как Google, не хотят сотрудничать с американскими военными и силовыми ведомствами, в то время как их китайские коллеги обязаны помогать авторитарной власти, причем эта обязанность выражена настолько явно, что даже закреплена в конституции.
Очевидно, что Соединенные Штаты и другие страны Запада должны очень серьезно отнестись к стремительному взлету Китая в области искусственного интеллекта. Это, скорее всего, потребует увеличения правительственной поддержки фундаментальных исследований в университетах. Также необходимо, чтобы США сохранили одно из своих самых важных преимуществ — то, что их университеты и технологические компании являются центрами притяжения для профессионалов всего мира. Следовательно, США должны быть открытыми для иммиграции, о чем убедительно свидетельствует биография 23 ведущих исследователей ИИ, которых я опросил в ходе работы над книгой «Архитекторы интеллекта». Девятнадцать из них в настоящее время работают в США. Однако больше половины из этих 19 человек родились за пределами Соединенных Штатов в таких странах, как Австралия, Китай, Египет, Франция, Израиль, Родезия (теперь Зимбабве), Румыния и Великобритания. Если Соединенные Штаты перестанут привлекать самых ярких компьютерщиков со всего мира, Китай неизбежно получит преимущество, поскольку продолжает тратить больше денег на образование своего населения, по численности примерно в четыре раза превышающего население США.
Превращение китая в полицейское государство
Нигде синергия авторитарной системы власти Китая и коммерческой экосферы искусственного интеллекта не проявляется очевиднее, чем в растущем кластере стартапов, занимающихся технологией распознавания лиц. В начале 2020 года четыре из них — SenseTime, CloudWalk, Megvii и Yitu — достигли статуса «единорогов», то есть компаний с рыночной стоимостью более $1 млрд[262]. Пока аналитики спорят, приблизился ли Китай к паритету с Соединенными Штатами в развитии технологии искусственного интеллекта, не приходится сомневаться, что в сфере алгоритмов глубокого обучения, используемых для анализа и распознавания лиц и других особенностей людей, китайские компании являются абсолютными лидерами. Как и в других областях применения искусственного интеллекта в Китае, важнейшей движущей силой этого процесса является доступ к огромному массиву данных, на которых можно обучать машинные алгоритмы. По оценкам, в 2020 году в Китае насчитывалось 300 млн камер слежения. Таким образом, с точки зрения доступности цифровых фотографий лиц во всех мыслимых ситуациях и под любыми углами Китай с большим отрывом является мировым лидером.
Бурное развитие стартапов, занимающихся распознаванием лиц, подпитывается безграничным спросом на технологии слежения на всех уровнях авторитарной власти в Китае. Среди самых заинтересованных покупателей этой технологии — полиция, совершенствующая свои сети слежки с учетом особенностей регионов. Синьцзян остается испытательным полигоном для китайского полицейского государства, и технологии, которые были здесь опробованы и доведены до совершенства, быстро распространяются на всю страну. Китайская полиция часто сочетает системы распознавания лиц с другими технологиями, в частности со сканерами мобильных телефонов, которые фиксируют уникальный идентификационный код каждого телефона, оказавшегося поблизости, а также с устройствами считывания автомобильных номеров и отпечатков пальцев. Это оруэлловское единство со временем становится все более тесным. Например, алгоритмы могут связывать