Категории
Самые читаемые
Лучшие книги » Компьютеры и Интернет » Интернет » Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха - Сет Стивенс-Давидовиц

Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха - Сет Стивенс-Давидовиц

Читать онлайн Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха - Сет Стивенс-Давидовиц

Шрифт:

-
+

Интервал:

-
+

Закладка:

Сделать
1 ... 42 43 44 45 46 47 48 49 50 ... 59
Перейти на страницу:
планов. По словам Дэвида: «Если кто-нибудь отменяет планы относительно меня, это праздник… Не нужно выдумывать оправданий. Это не имеет значения! Просто скажите, что вы отменяете свои планы. Я скажу про себя: “Фантастика!” Я остаюсь дома. Я буду смотреть телевизор. Спасибо!»

Я преданный поклонник Ларри Дэвида. Некоторые живут с девизом: «Что бы сделал Иисус?» Мой жизненный девиз: «Что бы сделал Ларри?» Так что да, я действительно преданный его поклонник. Но основная мысль этой книги заключается в том, что даже великие умы в отсутствие данных делают неверные суждения. Дэвид, каким бы остроумным и смешным он ни был, в этом смысле ничем не отличается. Нельзя доверять ничьей интуиции, даже интуиции Ларри Дэвида. Он, похоже, попадает в ту же ловушку и преувеличивает значение бездействия.

Данные Mappiness ясно свидетельствуют, что многие пассивные занятия, например просмотр телепередач, не приносят особого удовольствия – и вызывают меньшее чувство счастья, чем мы предполагаем.

Один из лучших способов увеличить ощущение счастья – не слушать инстинкт, заставляющий избегать занятий, требующих много энергии. Когда мысль о том, чтобы сделать что-то, заставляет вас внутренне содрогаться, это скорее знак того, что проделать это стоит.

Когда в прошлом кто-нибудь отменял план пойти со мной в театр, поужинать или побегать вместе, я спрашивал себя: «Что бы сделал Ларри?», благословлял судьбу за отмену и отправлялся заниматься серфингом в Интернете самостоятельно. Теперь я спрашиваю себя: «Что сказали бы данные Mappiness?» Я смотрю на чехол для iPhone и пытаюсь преодолеть инстинктивное желание остаться на диване и пассивно потреблять медиа. Данные Mappiness говорят, что для нас очень полезно покинуть собственный диван – если, конечно, мы прямо сию минуту не занимаемся на нем сексом.

Путь к счастью: отложить эту книгу?

Таблица занятий и счастья – только начало того, что Маккеррон, Мурато и другие ученые, занятые в проекте Mappiness, рассказали нам о счастье. Вы когда-нибудь спрашивали себя:

• Как то, что вы спортивный болельщик, влияет на ваше ощущение счастья?

• Как вещества влияют на ваше ощущение счастья?

• Как природа влияет на ваше ощущение счастья?

• Как погода влияет на ваше ощущение счастья?

Проект Mappiness дал нам новые, не имевшие прецедента ответы на все эти вопросы. Я собираюсь посвятить целую главу (последнюю в этой книге) урокам Mappiness и подобных ему современных исследований проблемы счастья.

Но прежде чем мы к этому перейдем, я должен вас предупредить.

Возможно, вы заметили, что у «чтения» относительно низкий рейтинг в таблице занятий и счастья. Это одно из занятий, которое мое и Гринберга исследование отнесло к числу переоцененных.

Эта книга предназначена для того, чтобы давать вам основанные на данных советы относительно вашей жизни, даже если они вступают в противоречие с интересами ее автора. До конца книги осталась всего одна глава, и я буду рад, если вы ее прочтете. Но лгать я не могу. Данные говорят, что, если вы отложите книгу и позвоните другу, это наверняка даст прирост вашему ощущению счастья, причем больший, чем вы предполагаете. Данные говорят, что, если вы бросите читать мою книгу, вы будете счастливее, чем предполагаете.

И когда вы позвоните этому другу, вы можете не захотеть рекомендовать ему прочесть новую крутую книгу «Не лги себе» о том, как повысить качество жизненных решений при помощи данных. Вместо этого вы можете захотеть посоветовать ему ухаживать за своим садом.

Если вы готовы поступиться 6,38 пункта счастья, которые могли бы получить от звонка другу, и удовлетвориться 1,47 пункта, которые вы получите, продолжив читать, вы можете узнать кое-что еще о том, что приносит людям счастье. И если вы хотите посоветовать другу прочесть «Не лги себе», вместо того чтобы пойти ухаживать за садом – зная, что таким образом он потеряет 6,36 пункта счастья, – я, по крайней мере, не буду считать вас плохим другом.

Далее

Современные наборы данных, описывающие счастье, можно применить для многих задач. Мы займемся более подробными исследованиями того, что делает людей счастливыми – и несчастными.

Глава 9

Ловушки современной жизни, загоняющие нас в несчастье

«Всё великолепно, и все несчастны».

Это популярное высказывание, по-видимому, впервые появилось в качестве названия песни группы Anchors в 2012 году. Позднее оно приобрело известность благодаря ныне опозоренному комику в шоу Conan, было использовано как заголовок статьи на сайте радио NPR и стало доступно во всех размерах в качестве надписи на футболке.

Что говорят на этот счет данные?

Ну, что эту фразу нельзя понимать буквально. Всё – именно всё – ни в коем случае не великолепно. Жизнь по-прежнему приносит нам множество неприятностей, а многих заставляет всерьез бороться с обстоятельствами.

Превосходный блогер и психиатр Скотт Александер написал наводящий тоску, но заставляющий задуматься пост о той стороне современной жизни, которую никак не назовешь великолепной. Это поразительно большое число в Америке людей с серьезными трудностями – переживших настоящую травму, находящихся в проблематичном финансовом положении, сталкивающихся с правовыми сложностями.

Александера поразило, как много его пациентов находятся в тяжелейшей ситуации – как, например, его 70-летний пациент без друзей, но с истощающимися сбережениями и сдающим здоровьем. Александер задался вопросом, насколько распространено такое объективно плохое положение вещей.

Разумеется, он понимал, что у подобных ему психиатров искаженный взгляд на человечество. Люди с серьезными проблемами ищут себе врача, который мог бы им помочь. Люди без серьезных проблем психиатра себе не ищут.

Но Александер отмечает, что многим из нас, не психиатрам, тоже присущ искаженный взгляд на людей, только с противоположным знаком. У людей с серьезными проблемами часто сокращается или совсем исчезает социальная жизнь, некоторые даже не выходят из дома. У среднего человека в вашем социальном кругу, скорее всего, меньше проблем, чем у среднестатистического человека вообще.

Так у скольких людей в Америке серьезные трудности? Александер обратился к данным. Он выяснил, что в любой момент времени 20 % американцев испытывают хроническую боль, 10 % пытаются справиться с травмой, причиненной сексуальными надругательствами, 7 % в депрессии, 7 % алкоголиков, 2 % в когнитивном расстройстве, 1 % в тюрьме. Из анализа Александера следует, что в любой взятый момент времени серьезные проблемы имеются приблизительно у половины американцев. Александер заключает: «Мир – куда более скверное место, чем нам хотелось бы признать».

Я предпринял собственный анализ, опираясь на свои профессиональные навыки – поиск в данных, – и подтвердил вывод Александера, что с серьезными трудностями сталкиваются многие. Я проанализировал массив данных, опубликованный AOL, в котором собраны анонимные поисковые

1 ... 42 43 44 45 46 47 48 49 50 ... 59
Перейти на страницу:
На этой странице вы можете бесплатно скачать Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха - Сет Стивенс-Давидовиц торрент бесплатно.
Комментарии