Институт проблем риска. Образование, наука - Владимир Живетин

Темы: модель товарно-финансовых потоков предприятия; моделирование инфляции; вероятностные показатели инвестиционного риска; математические модели для численного расчета вероятностных показателей риска.

3.7. Погрешности оценки прибыли.

Цель: расчет плотности распределения погрешности оценки прибыли.

Темы: инвестирование; погрешности оценки прибыли: методические, системные; постановка эксперимента вычисления вероятностных показателей риска; многоступенчатый план эксперимента.

3.8. Теория вероятностей, случайные процессы, математическая статистика.

Цель: анализ линейных статистических моделей.

Темы: аксиоматика, случайные величины, их распределения и числовые характеристики; случайные процессы.

3.9. Информационно-аналитические системы контроля финансовых потоков банка.

Цель: реализация контроля финансовых потоков банка.

Темы: системы моделирования и анализа производственного процесса; моделирование процессов анализа кредитного риска.

3.10. Численные методы анализа, прогнозирование и управление.

Цель: анализ нелинейных динамических систем.

Темы: приближенные численные методы; полиномы Чебышева – Эрмита; семиинварианты.

3.11. Управление операционными, интегрированными, юридическими, бухгалтерскими и налоговыми рисками, рисками ликвидности.

Цель: реализация риск-менеджмента.

Темы: структура управления банком; управленческий учет; отчетность по потерям; риск-факторы; динамические модели финансовых процессов; структурно-функциональный синтез.

Специализация 4: «Управление инвестиционными рисками»

4.1. Теория риска. Анализ, прогнозирование и управление рисками инвестицинно-динамической системы.

Цель: математическое моделирование вероятностных показателей рисков инвестиционных систем.

Темы: динамические системы: детерминированные и стохастические; области допустимых и критических состояний; математические методы расчета плотностей вероятностей параметров состояния системы и вероятностных показателей рисков и безопасности системы.

4.2. Инвестиционные риски и товарное ценообразование в машиностроении (авиастроении).

Цель: математическая модель товарного ценообразования в условиях инвестиционного риска.

Темы: факторы риска в определении цены; вероятностные показатели инвестиционного риска; товарное ценообразование.

4.3. Показатели технического риска.

Цель: вероятностные показатели риска.

Темы: этап научно-исследовательских работ; вероятностные показатели рисков и безопасности; этап опытно-конструкторских работ; цели, задачи анализа рисков и безопасности.

4.4. Динамическая модель производственного предприятия машиностроения.

Цель: анализ производственно-экономических возможностей.

Темы: структурно-функциональный синтез предприятия; динамическая модель выпуска продукции; модель налоговых отчислений и инфляции в производственно-экономических возможностях предприятия.

4.5. Риски разработки новой техники.

Цель: управление технико-экономическим риском.

Темы: истоки риска инвестора при создании новой техники; управление рисками: этап научно-исследовательский; этап производства; этап эксплуатации; системы контроля и ограничения параметров состояния их влияния на вероятностные показатели риска.

4.6. Научные риски. Инвестирование разработок новой техники.

Цель: погрешности теории оценки в формировании рисков.

Темы: первичные и вторичные критерии достоверности научных знаний; модели для расчета вероятностных показателей рисков.

4.7. Математическая модель погрешностей измерения и оценок финансовых потоков.

Цель: построение плотностей вероятностей для искомых вероятностных показателей рисков.

Темы: основные допущения при определении плотностей вероятностей погрешностей измерения и их аналитическое вычисление; расчет плотности распределения погрешностей оценки залогового имущества; оценка прибыли.

4.8. Погрешности оценки прибыли.

Цель: расчет плотности распределения погрешности оценки прибыли.

Темы: инвестирование; погрешности оценки прибыли: методические, системные; постановка эксперимента вычисления вероятностных показателей риска; многоступенчатый план эксперимента.

4.9. Теория вероятностей, случайные процессы, математическая статистика.

Цель: анализ линейных статистических моделей.

Темы: аксиоматика, случайные величины, их распределения и числовые характеристики; случайные процессы.

4.10. Менеджмент.

Цель: формирование процессов управления.

Темы: менеджмент в рыночной экономике; системы менеджмента: структурно-функциональный синтез.

4.11. Экономическая оценка инвестиций.

Цель: методы и способы оценки инвестиций.

Темы: виды эффективности; критерии экономической эффективности; сравнительная эффективность различных вариантов инвестиций; нормативные показатели.

4.12. Теория систем и системный анализ.

Цель: основы системного анализа.

Темы: управляемость, достижимость, устойчивость; элементы теории адаптивных систем; информационный подход к анализу систем; понятие цели и закономерности целеобразования.

4.13. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности.

Цель: диагностические методы деятельности предприятия.

Темы: методы анализа и диагностики деятельности; организация аналитической работы и оценки потенциала предприятия.

Глава III. Функциональные свойства монографий, созданных в институте проблем риска, – основа лекционных материалов по специализациям

3.1. «Риски и безопасность экономическихсистем»

Риск является одной из фундаментальных концепций экономики и в целом жизнедеятельности общества в рамках социо-сферы. Поэтому в настоящее время разработка теории и практики риска, включая управление риском, обоснование принятия решения становится все более и более актуальной проблемой, так как риск существенным образом влияет на решение современных экономических и социальных задач.

Сегодня наблюдается пересечение интересов, усложняется характер взаимодействия биосферных, социосферных, экономических, социально-политических, экологических систем и все острее становится проблема риска в жизнедеятельности. Все это обусловливает необходимость решения проблем теории и практики риска, начиная с конкретного предприятия и заканчивая государством в целом. Для решения проблем риска на уровне государственных структур необходима разработка интегрированных систем, способных не только указать на избыточное значение риска, но и эффективно оценивать его величину.

Конец ознакомительного фрагмента.

Примечания

1

Перкес М. (министр науки и высшего образования Франции). Выступление в Университете Париж-Дофин, июнь 2008 г.