Медицинские информационные системы: многомерный анализ медицинских и экологических данных - Михаил Лушнов

Зн_всего // Число работающих в учр. на 10 000 населения: всего – занятые должности // должностей

Фл_всего // Число работающих в учр. на 10 000 населения: всего – физические лица // чел.

Шт_врачи // Число врачей на 10 000 населения: штатные должности // должностей

Зн_врачи // Число врачей на 10 000 населения: занятые должности // должностей

Фл_врачи // Число врачей на 10 000 населения: физические лица // чел.

Фл_уч_вр // Число участковых врачей и ВОП на 10 000 населения – физические лица // чел.

Шт_срмед // Число ср. медперсонала на 10 000 населения: штатные должности // должностей

Зн_срмед // Число ср. медперсонала на 10 000 населения: занятые должности // должностей

Фл_срмед // Число ср. медперсонала на 10 000 населения: физические лица // чел.

Фл_уч_мс // Число участковых медсестер и медсестер ВОП на 10 000 населения – физические лица // чел.

Профосм // Доля населения, охваченного профосмотрами // %

См_до65 // Число случаев смерти в возрасте до 65 лет: всего // чел.

См_до65д // Число случаев смерти в возрасте до 65 лет: из них на дому // чел.

См_до65О // Число случаев смерти в возрасте до 65 лет: в том числе от ОИМ // чел.

См_до65И // Число случаев смерти в возрасте до 65 лет от инфаркта // чел.

См_до65П // Число случаев смерти в возрасте до 65 лет в первые сутки в стационаре // чел.

См_до65а // Число случаев смерти в возрасте до 65 лет: в первые сутки в стационаре от ОИМ // чел.

См_до65б // Число случаев смерти в возрасте до 65 лет: в первые сутки в стационаре от инсульта // чел.

См_до18 // Число случаев смерти в возрасте до 18 лет: всего // чел.

См_до18д // Число случаев смерти в возрасте до 18 лет: из всего – на дому // чел.

См_до18П // Число случаев смерти в возрасте до 18 лет: из всего – в первые сутки в стационаре // чел.

Удовлет // Удовлетворенность населения медпомощью (%) от числа опрошенных // %

ОФ_Ск_У // Объемы финансирования ТПГГ: Скорая помощь – утверждено на год // тыс. руб.

ОФ_Ск_И // Объемы финансирования ТПГГ: Скорая помощь – исполнено // тыс. руб.

ОФ_АПУ_У // Объемы финансирования ТПГГ: АПУ – утверждено на год // тыс. руб.

ОФ_АПУ_И // Объемы финансирования ТПГГ: АПУ – исполнено // тыс. руб.

ОФ_Стац_У // Объемы финансирования ТПГГ: стационар – утверждено на год // тыс. руб.

ОФ_Стац_И // Объемы финансирования ТПГГ: стационар – исполнено // тыс. руб.

ОФ_ДС_У // Объемы финансирования ТПГГ: Дневной стац. – утверждено на год // тыс. руб.

ОФ_ДС_И // Объемы финансирования ТПГГ: Дневной стац. – исполнено // тыс. руб.

ОФ_Пр_У // Объемы финансирования ТПГГ: Прочие виды – утверждено на год // тыс. руб.

ОФ_Пр_И // Объемы финансирования ТПГГ: Прочие виды – исполнено // тыс. руб.

ОФ_Сум_У // Объемы финансирования ТПГГ: ИТОГО – утверждено на год // тыс. руб.

ОФ_Сум_И // Объемы финансирования ТПГГ: ИТОГО – исполнено // тыс. руб.

ОФ_НацОМ // Объемы финансирования ТПГГ: кроме того Нац. проекты – ОМС // тыс. руб.

ОФ_НацКЗ // Объемы финансирования ТПГГ: кроме того Нац. проекты – КЗ // тыс. руб.

ОФ_НацФС // Объемы финансирования ТПГГ: кроме того Нац. проекты – ФСС // тыс. руб.

ОФ_Пла_У // Объемы финансирования ТПГГ: кроме того – Платные услуги – утверждено на год // тыс. руб.

ОФ_Пла_И // Объемы финансирования ТПГГ: кроме того – Платные услуги – исполнено // тыс. руб.

Сум_Плат // Сумма всех платных услуг // тыс. руб.

1ж_сумпл // Денежная сумма: всего платных услуг на душу населения // руб.

1ж_медпл // Денежная сумма: в т. ч. медицинских платных услуг на душу населения // руб.

см_алк_опьян // Количество случаев насильственной смерти в состоянии алкогольного опьянения // случаи

см_алк_отравл // Количество случаев смерти от острых отравлений алкоголем // случаи

см_нарк_отравл // Количество случаев смерти от острых отравлений наркотиками // случаи

см_алк-нарк_отравл // Количество случаев смерти от острых отравлений алкоголем и наркотиками // случаев

туб_см // Смертность населения от туберкулеза // Случаев на 100 тыс. чел. населения

Предисловие

Проблема исследования функционального состояния организма и его многопараметрическое моделирование при воздействии гелиогеокосмических факторов на основе современных информационных технологий, многомерного статистического анализа и медицинских информационных систем (МИС) является одной из актуальных в современной клинической медицине и физиологии. Этот вопрос приобретает большую значимость в исследовании адаптивных, приспособительных механизмов различных функциональных систем: лейкоцитарной, биохимической, электролитной, а также функций нервной системы, высшей нервной деятельности, больничной летальности, смертности от различных причин – их динамических взаимоотношений и соотношений с параметрами космических излучений, показателей электромагнитной активности Солнца, геоманитного поля, ионосферных, метеорологических и гравитационных данных, играющих роль первичных многофакторных водителей биоритмов и датчиков времени для систем организма.

Актуальность излагаемой проблемы заключается в том, что физиологические, биохимические, гематологические параметры, высшая нервная деятельность человека и поведенческие закономерности животных подвержены значительным вариациям во времени. Явления такого порядка обнаруживаются в отношении электрофизиологических показателей головного мозга, двигательной активности, работоспособности, психического статуса здоровых людей, операторов, спортсменов и вообще специалистов самого различного профиля. Выяснение причинной обусловленности таких явлений часто связывают с биоритмологическими закономерностями, фотопериодизмом организма. Но эти факторы, как выяснилось, не полностью объясняют вариативность экспериментальных данных. В настоящей работе обосновывается важность изучения вариаций медико-биологических показателей во взаимосвязи с многолетними долговременными флуктуациями сверхвысокочастотной компоненты солнечного радиоизлучения, отклонениями вектора геомагнитного поля, изменениями интенсивности космических излучений и связанными с этими явлениями сложными электромагнитными и акустическими процессами ионосферы Земли. Вопрос о влиянии огромного тысячекилометрового ионного слоя, опоясывающего планету, на параметры и функции человеческого организма изучен совершенно недостаточно. В этом смысле работа актуальна и является пионерской. Несмотря на многочисленные публикации, посвященные исследованию воздействия на живые объекты и единичные его показатели отдельных электромагнитных, акустических параметров и частот в экспериментальных условиях, трудов, где бы изучался широкой комплекс вышеперечисленных естественных факторов, также довольно мало. Здесь приводится попытка приблизить решение этой актуальной проблемы, для чего применяются методы многомерной статистики, обосновать и представить синергетическую концепцию долговременных, многолетних вариаций систем организма человека параллельно с динамикой космических и солнечных излучений, ионосферных процессов и изменениями геомагнитного поля.

Оценкой функционального состояния организма занимались многие исследователи, предлагавшие различные показатели: физиологические, медицинские, единичные, комплексные, временные и так далее. И несмотря на продолжительный период изучения этой проблемы, до настоящего времени осталось много нерешенных вопросов. Цель данной работы – изучить отклик функциональных систем организма человека на возмущающие космогеофизические факторы. Для этого авторы изучали функциональное состояние мозга, его отдельных сенсорных систем в ответ на разнообразные – одиночные и комбинированные – стимулы космогеофизических факторов на основе регистрации зрительных вызванных потенциалов, концентраций ионов, ферментов и биохимических параметров крови, количества лейкоцитов, эритроцитов, вариаций массы тела и удельной плотности мочи, параметров сердечно-сосудистой и дыхательной систем, показателей психического статуса людей.

Сегодня существует большое количество концепций и частных точек зрения относительно механизмов воздействия внешних гелиогеофизических, космических и метеофакторов на отдельные параметры биосферы и живых организмов. Однако большая часть таких результатов получена в исследованиях отдельных параметров животных и человека. Очень мало работ по динамическому моделированию этих параметров и практически совсем нет трудов с применением обобщенных системных оценок функционального состояния, тем более в динамике, сравнимой по временным масштабам с многолетними вариациями космических и солнечных излучений и флуктуациями ионосферы Земли. В настоящей работе поставлена цель: разработать концепцию многолетних и сезонных динамических адаптационных механизмов и функционального состояния таких важных систем организма, как лейкоциты крови, электролитный баланс, биохимические процессы, показатели метаболизма и экскреции человека в зависимости от динамических вариаций, комбинаций и сочетаний глобальных космогелиогеофизических факторов. Решение вытекающих из цели работы и конкретных поставленных задач осуществлено на большом статистическом материале, собранном от здоровых людей и психически больных (реактивные состояния, маниакально-депрессивный психоз, неврозы) без соматической патологии. В качестве методического приема использованы многопараметрическая одновременная динамическая оценка нескольких систем организма этих больных и теоретическое обоснование корректности выбора этой категории людей. Предлагаемые системные методы позволяют оценить широкий спектр интегративных динамических механизмов управления в организме, что позволяет решить поставленные задачи с учетом индивидуально-типологических особенностей отдельного индивидуума. Кроме того, собрано и организовано в базы данных (Paradox) огромное количество данных о внешних космогелиогеофизических факторах – десятки тысяч измерений в динамике, произведенных на современном верифицированном геофизическом оборудовании ряда институтов и лабораторий Российской академии наук. Космогелиогеофизические параметры были «приклеены» к медицинским, физиологическим и психологическим исследованиям на основе времени и даты исследования. Этот принцип может быть положен в основу соответствующего подраздела МИС. Предложена квалифицированная статистическая обработка материала с целью поиска множественных корреляционных связей и соотношений с исследуемыми биопараметрами организма.