Просчитать будущее. Кто кликнет, купит, соврёт или умрёт - Эрик Сигель

И наш головной мозг, и компьютер обладают поистине дьявольской мощностью. Так можно ли запрограммировать компьютер таким образом, чтобы научить его думать и чувствовать или сделать по-настоящему разумным? Кто знает? В лучшем случае это можно рассматривать как стимулирующие философские вопросы, на которые трудно дать ответ; в худшем – сделать их мерой успеха, который вследствие своей субъективности всегда будет оставаться недосягаемым. К счастью, в одном из вопросов у нас есть полная ясность: компьютеры обладают одной поистине впечатляющей, ключевой способностью, присущей человеку, – они умеют учиться.

Но как? Оказывается, что обучение – умение делать общие выводы на основе частных наблюдений – непростая задача. Это глубокая философская проблема. Задача машинного обучения состоит в том, чтобы находить закономерности, которые проявляются не только в имеющихся данных, но и в общем, за их пределами, чтобы результат обучения был верен и в новых ситуациях, которые ранее никогда не возникали. По сути, именно способность к выявлению таких закономерностей и обобщению является волшебной пилюлей ПА. Разработка методов машинного обучения – настоящее искусство. Чуть дальше мы более подробно остановимся на этой теме, а сейчас я дам вам одну подсказку. Компьютер узнает о том, как вы вероятнее всего поведете себя в той или иной конкретной ситуации, изучая других людей, а не вас.

Продолжая засыпать вас головоломками, я хочу загадать еще одну загадку: что часто происходит с нами, чего нельзя наблюдать и в отношении чего нельзя быть уверенным в том, что это произойдет с нами снова, – но что может быть спрогнозировано заранее? Ответ на загадку вы найдете в последней главе этой книги.

Извлечение информации из данных с целью прогнозирования – это только первый шаг. Сделать следующий шаг и начать действовать на основе прогнозов – вот где требуется настоящая смелость. Как вы узнаете из захватывающей истории, которую я расскажу вам в главе 1, применение прогнозной аналитики в реальной деятельности по остроте ощущений сопоставимо с запуском ракеты в космос.

Глава 1

Ракета прогнозной аналитики: три, два, один, старт!

Сколько смелости нужно для того, чтобы внедрить прогнозную аналитику в реальную практическую деятельность? И какое вознаграждение это сулит? Что происходит, когда человек ставит все сбережения на разработанную им лично предикативную модель для торговли на фондовом рынке? Внедрить прогнозную аналитику – значит не только составлять прогнозы, но и действовать на их основе, применяя на практике извлеченные из данных знания. Это решительный шаг – но вы не сможете выиграть, если не будете играть.

В середине 1990-х годов один амбициозный молодой исследователь понял, что он не может больше ждать. Посоветовавшись с женой, он поставил все семейные сбережения на торговую систему, основанную на хитроумной модели прогнозирования динамики фондового рынка, которую он разработал в свободное от основной работы время. Подобно доктору Генри Джекилу, смело выпившему намешанное им непроверенное зелье, доктор Джон Элдер решительно сказал: «Поехали!»

Всегда страшно пробовать что-то новое, а тем более испытывать новую технологию. Запуск космического корабля может быть символом технологического величия и предметом национальной гордости, но за кадром остается небольшая группа жен астронавтов, которые в этот момент испытывают сильнейший страх за своих мужей. Астронавты же, по сути, добровольно обрекают себя на роль подопытных кроликов в колоссальном по размаху и важности эксперименте; они готовы пожертвовать собой ради того, чтобы стать частью истории.

Великие задачи рождают великие достижения. Мы уже совершили прогулку по Луне, а недавно первой негосударственной организации была вручена премия в размере $10 млн за разработку пилотируемого космического корабля многоразового использования. Мы вступаем в эпоху беспилотных автомобилей с системами автоматического управления – «Мам, посмотри, я не держусь за руль!» Сжигая в своих двигателях миллионы долларов всевозможных грантов и премий, эти машины самостоятельно рулят по улицам кампусов Google и BMW.

Замените рев ракеты на ряды данных, и перед вами откроется не менее головокружительная перспектива, чем возможность проникнуть за пределы Земли в космическое пространство, – а именно возможность проникнуть за пределы настоящего и заглянуть в будущее. Преодоление границы между настоящим и будущим – занятие ничуть не менее захватывающее, чем выход в космос, но менее опасное (космос – это вакуум, а вакуум убивает). Миллионы призовых долларов выделяются на то, чтобы научиться избегать ненужной госпитализации каждого отдельно взятого пациента или точно прогнозировать уникальные предпочтения конкретного потребителя. Телевикторина Jeopardy! (российский аналог – «Своя игра») вручила приз в $1,5 млн создателям компьютера, победившего в поединке между человеком и машиной, что стало возможным благодаря значительному прогрессу в способности машины прогнозировать правильные ответы на вопросы. (Разумеется, IBM вложила гораздо больше денег для достижения этой победы, но более подробно об этом вы узнаете в главе 6.) Прибегая к помощи прогнозных аналитиков, организации удерживают детей в школах, обеспечивают приток новых клиентов и предотвращают совершение преступлений. Без преувеличения можно сказать, что благодаря прогнозной аналитике одерживаются победы на политических выборах, чемпионатах по бейсболу и… я еще не упоминал об управлении финансовым портфелем?

Биржевая торговля при помощи «черных ящиков», т. е. механических торговых систем, автоматически принимающих решения о проведении операций на рынке, – это cвятой Грааль принятия решений на основе данных. Черный ящик – это компьютерная программа, которая анализирует поступающие в нее потоки текущих финансовых данных и выдает приказы (или рекомендации) по покупке, продаже или удержанию бумаг. Он называется черным, поскольку до тех пор, пока он принимает правильные решения, вас не волнует, что происходит внутри него. Будучи работоспособным, он затмевает собой любой другой бизнес, возможный в этом мире: ваш компьютер становится устройством, превращающим электричество в деньги.

Для Джона Элдера запуск собственной торговой системы требовал немалого мужества. Даже если технология прогнозирования изменений на фондовом рынке будет огромным шагом вперед для человечества, для самого Джона этот шаг был совсем не маленьким. Для этого момента можно было подобрать множество метафор. Идя ва-банк и складывая все яйца в одну аналитическую корзину, Джон принимал большую дозу изобретенного им же лекарства.

Конец ознакомительного фрагмента.

Сноски

1

Более подробно об этих примерах читайте в главе 3.

2

Больше примеров и дополнительных деталей вы найдете в таблицах в приложении D.

3

Полная тишина характерна для твердотельных электронных приборов, но компьютеры необязательно должны иметь такую конструкцию. Концепция универсальной машины, выполняющей инструкции, является абстрактной и не привязана к феномену электричества. Вполне возможно создать компьютер, который состоит из шестерней, колес и рычагов и приводится в движение паром или бензином. Конечно, я бы не советовал это делать, но вы можете попытаться. Такой компьютер будет очень медленным, громоздким и громким, так что никто не станет его покупать.