Язык программирования Python - Роман Сузи

Кодовые объекты имеют свои атрибуты:

>>> co.co_code # байт-код

'tx00x00|x00x00x17|x01x00x17Sdx01x00S'

>>> co.co_argcount # число аргументов

2

>>> co.co_varnames # имена переменных

('x', 'y')

>>> co.co_consts   # константы

(None,)

>>> co.co_names    # локальные имена

('t', 'x', 'y')

>>> co.co_name     # имя блока кода (в нашем случае - имя функции)

'f'

и так далее. Более правильно использовать для получения всех этих сведений модуль inspect.

Модуль inspect

Основное назначение модуля inspect — давать приложению информацию о модулях, классах, функциях, трассировочных объектах, фреймах исполнения и кодовых объектах. Именно модуль inspect позволяет заглянуть «на кухню» интерпретатора Python.

Модуль имеет функции для проверки принадлежности объектов различным типам, с которыми он работает:

Функция Проверяемый тип inspect.isbuiltin Встроенная функция inspect.isclass Класс inspect.iscode Код inspect.isdatadescriptor Описатель данных inspect.isframe Фрейм inspect.isfunction Функция inspect.ismethod Метод inspect.ismethoddescriptor Описатель метода inspect.ismodule Модуль inspect.isroutine Функция или метод inspect.istraceback Трассировочный объект

Пример:

>>> import inspect

>>> inspect.isbuiltin(len)

True

>>> inspect.isroutine(lambda x: x+1)

True

>>> inspect.ismethod(''.split)

False

>>> inspect.isroutine(''.split)

True

>>> inspect.isbuiltin(''.split)

True

Объект типа модуль появляется в Python–программе благодаря операции импорта. Для получения информации о модуле имеются некоторые функции, а объект–модуль обладает определенными атрибутами, как продемонстрировано ниже:

>>> import inspect

>>> inspect.ismodule(inspect)

True

>>> inspect.getmoduleinfo('/usr/local/lib/python2.3/inspect.pyc')

('inspect', '.pyc', 'rb', 2)

>>> inspect.getmodulename('/usr/local/lib/python2.3/inspect.pyc')

'inspect'

>>> inspect.__name__

'inspect'

>>> inspect.__dict__

...

>>> inspect.__doc__

...Get useful information from live Python objects.nnThis module encapsulates

....

Интересны некоторые функции, которые предоставляют информацию об исходном коде объектов:

>>> import inspect

>>> inspect.getsourcefile(inspect)   # имя файла исходного кода

'/usr/local/lib/python2.3/inspect.py'

>>> inspect.getabsfile(inspect)      # абсолютный путь к файлу

'/usr/local/lib/python2.3/inspect.py'

>>> print inspect.getfile(inspect)   # файл кода модуля

/usr/local/lib/python2.3/inspect.pyc

>>> print inspect.getsource(inspect) # исходный текст модуля (в виде строки)

# -*- coding: iso–8859–1 -*- ""...Get useful information from live Python objects.

...

>>> import smtplib

>>> # Комментарий непосредственно перед определением объекта:

>>> inspect.getcomments(smtplib.SMTPException)

'# Exception classes used by this module.n'

>>> # Теперь берем строку документирования:

>>> inspect.getdoc(smtplib.SMTPException)

'Base class for all exceptions raised by this module.'

С помощью модуля inspect можно узнать состав аргументов некоторой функции с помощью функции inspect.getargspec():

>>> import inspect

>>> def f(x, y=1, z=2):

... return x + y + z

...

>>> def g(x, *v, **z):

... return x

...

>>> print inspect.getargspec(f)

(['x', 'y', 'z'], None, None, (1, 2))

>>> print inspect.getargspec(g)

(['x'], 'v', 'z', None)

Возвращаемый кортеж содержит список аргументов (кроме специальных), затем следуют имена аргументов для списка позиционных аргументов (*) и списка именованных аргументов (**), после чего — список значений по умолчанию для последних позиционных аргументов. Первый аргумент–список может содержать вложенные списки, отражая структуру аргументов:

>>> def f((x1,y1), (x2,y2)):

... return 1

...

>>> print inspect.getargspec(f)

([['x1', 'y1'], ['x2', 'y2']], None, None, None)

Классы (как вы помните) — тоже объекты, и о них можно кое–что узнать:

>>> import smtplib

>>> s = smtplib.SMTP

>>> s.__module__ # модуль, в котором был определен объект

'smtplib'

>>> inspect.getmodule(s) # можно догадаться о происхождении объекта

<module 'smtplib' from '/usr/local/lib/python2.3/smtplib.pyc'>

Для визуализации дерева классов может быть полезна функция inspect.getclasstree(). Она возвращает иерархически выстроенный в соответствии с наследованием список вложенных списков классов, указанных в списке–параметре. В следующем примере на основе списка всех встроенных классов–исключений создается дерево их зависимостей по наследованию:

import inspect, exceptions

def formattree(tree, level=0):

 """Вывод дерева наследований.

 tree — дерево, подготовленное с помощью inspect.getclasstree(),

 которое представлено списком вложенных списков и кортежей.

 В кортеже entry первый элемент — класс, а второй — кортеж с его

 базовыми классами. Иначе entry — вложенный список.

 level — уровень отступов

 """

 for entry in tree:

  if type(entry) is type(()):

   c, bases = entry

   print level * " ", c.__name__,

    "(" + ", ".join([b.__name__ for b in bases]) + ")"

  elif type(entry) is type([]):

   formattree(entry, level+1)

v = exceptions.__dict__.values()

exc_list = [e for e in v

if inspect.isclass(e) and issubclass(e, Exception)]

formattree(inspect.getclasstree(exc_list))

С помощью функции inspect.currentframe() можно получить текущий фрейм исполнения. Атрибуты фрейма исполнения дают информацию о блоке кода, исполняющегося в точке вызова метода. При вызове функции (и в некоторых других ситуациях) на стек кладется соответствующий этому фрейму блок кода. При возврате из функции текущим становится фрейм, хранившийся в стеке. Фрейм содержит контекст выполнения кода: пространства имен и некоторые другие данные. Получить эти данные можно через атрибуты фреймового объекта:

import inspect

def f():

 fr = inspect.currentframe()

 for a in dir(fr):

  if a[:2] != "__":

   print a, ":", str(getattr(fr, a))[:70]

f()

В результате получается

f_back : <frame object at 0x812383c>

f_builtins : {'help': Type help() for interactive help, or help(object) for help ab

f_code : <code object f at 0x401d83a0, file "<stdin>", line 11>

f_exc_traceback : None

f_exc_type : None

f_exc_value : None

f_globals : {'f': <function f at 0x401e0454>, '__builtins__': <module '__builtin__

f_lasti : 68

f_lineno : 16

f_locals : {'a': 'f_locals', 'fr': <frame object at 0x813c34c>}

f_restricted : 0

f_trace : None

Здесь f_back — предыдущий фрейм исполнения (вызвавший данный фрейм), f_builtins — пространство встроенных имен, как его видно из данного фрейма, f_globals — пространство глобальных имен, f_locals — пространство локальных имен, f_code — кодовый объект (в данном случае — байт-код функции f()), f_lasti — индекс последней выполнявшейся инструкции байт-кода, f_trace — функция трассировки для данного фрейма (или None), f_lineno — текущая строка исходного кода, f_restricted — признак выполнения в ограничительном режиме.

Получить информацию о стеке интерпретатора можно с помощью функции inspect.stack(). Она возвращает список кортежей, в которых есть следующие элементы:

(фрейм–объект, имя_файла, строка_в_файле, имя_функции,

список_строк_исходного_кода, номер_строки_в_коде)

Трассировочные объекты также играют важную роль в интроспективных возможностях языка Python: с их помощью можно отследить место возбуждения исключения и обработать его требуемым образом. Для работы с трассировками предусмотрен даже специальный модуль — traceback.

Трассировочный объект представляет содержимое стека исполнения от места возбуждения исключения до места его обработки. В обработчике исключений связанный с исключением трассировочный объект доступен посредством функции sys.exc_info() (это третий элемент возвращаемого данной функцией кортежа).