Четвертая промышленная революция - Клаус Шваб
Шрифт:
Интервал:
Закладка:
«Фермеры от штата Айова до Индии используют данные от семян, спутников, датчиков и тракторов для принятия лучших решений о том, как выращивать, когда сажать, как следить за пищевой свежестью продуктов от фермы до погрузчика и как приспосабливаться к климатическим изменениям».
Источник: «Что такое большие данные», BSA | Software Alliance, http://data. bsa.org/
«Для того чтобы лучше информировать посетителей ресторанов о нарушении санитарных норм в тех или иных заведениях, в Сан-Франциско успешно внедрили сотрудничество с Yelp. Теперь с его помощью данные инспекции по санитарному контролю ресторанов размещаются на страницах сайта обзора ресторанов. Если вы, к примеру, откроете страницу ресторана Tacos El Primo, то на ней будет указано, что рейтинг этого ресторана составляет 98 баллов из ста (см. ниже). Рейтинги Yelp являются очень впечатляющими. Кроме функции оповещения жителей города об опасностях, связанных с продуктами питания, это сотрудничество поможет пристыдить замеченные в многократном нарушении санитарных норм рестораны и заставит их соблюдать требования санитарно-эпидемиологических стандартов».
Источник: http://www.citylab.com/cityfxer/2015/04/3-cities-using-opendata-in-creative-ways-to-solve-problems/391035/
Изменение 12. Автомобили без водителя
Переломный момент: беспилотные автомобили составляют 10 % от общего количества автомобилей на дорогах США.
К 2025 году: 79 % респондентов прогнозируют достижение этого переломного момента.
Уже проводятся пробные испытания автомобилей без водителей в таких больших компаниях, как Audi и Google. Причем число других фирм, разрабатывающих новые технические решения, стремительно растет. Эти транспортные средства могут со временем стать более эффективными и более безопасными, чем автомобили, за рулем которых находятся люди. Они также могут уменьшить число заторов и количество выбросов и улучшить использование существующих моделей для целей транспортировки и логистики.
Положительный эффект
– повышение уровня безопасности;
– больше времени для концентрации на работе и (или) контенте используемых данных;
– воздействие на окружающую среду;
– уменьшение уровня стресса и агрессивного поведения на дороге;
– повышение уровня мобильности для пожилых людей и инвалидов;
– освоение электромобилей.
Отрицательный эффект
– потеря рабочих мест (водители такси и грузовых автомашин, автомобильная промышленность);
– изменение в страховании и оказании помощи на дорогах («платить больше, чтобы самому водить машину»);
– сокращение доходов от нарушений дорожного движения;
– уменьшение числа владельцев автомобилей;
– юридические организации, занимающиеся водителями;
– лоббирование против автоматизации (людям не позволяют водить автомобили на бесплатных дорогах);
– хакерство / кибератаки.
Глубинное изменение в действии
В октябре 2015 года компания Tesla производила автомобили, которые были проданы в течение последнего года для США с функцией полуавтономного вождения с использованием обновленного программного обеспечения.
Источник: http://www.wired.com/2015/10/tesla-self-driving-over-air-update-live
Компания Google планирует продажу беспилотных автомобилей для всех граждан к 2020 году.
Источник: Thomas Halleck, 14 January 2015, «Google Inc. утверждает, что автомобили без водителя появятся к 2020 году», International Business Times:
http://www.ibtimes.com/google-inc-says-self-driving-car-will-be-ready-2020–1784150
Летом 2015 года два хакера продемонстрировали возможность проникнуть в движущийся автомобиль, осуществляя управление функциями его приборной панели, рулем, тормозами и так далее, причем все это через мультимедийную систему автомобиля.
Источник: http://www.wired.com/2015/07/hackers-remotely-kill-jeep-highway/
Первый штат в Соединенных Штатах Америки (Невада), который принял закон, разрешающий движение автомобилей без водителя (автономное), еще в 2012 году.
Источник: Алекс Кнапп, 22 июня 2011 года, «Невада принимает закон, разрешающий движение автомобилей без водителя», Forbes: http://www.forbes.com/sites/alexknapp/2011/06/22/ nevadapasses-law-authorizing-driverless-cars/
Изменение 13. Искусственный интеллект и принятие решений
Переломный момент: первый автомат с элементами искусственного интеллекта (ИИ) в совете директоров компании.
К 2025 году: 45 % респондентов прогнозируют достижение этого переломного момента.
Помимо управления автомобилем ИИ может извлекать уроки из прошлых ситуаций для того, чтобы обеспечивать входящую информацию и автоматизировать процесс принятия сложных решений в будущем, облегчая и ускоряя получение конкретных выводов на основании собранных данных и прошлого опыта.
Положительный эффект
– рациональные решения, основанные на данных; меньше субъективности;
– устранение «нерациональной избыточности»;
– реорганизация устаревших бюрократических структур;
– новые и инновационные рабочие места;
– независимость от энергоносителей;
– достижения в медицинской науке, искоренение болезней.
Отрицательный эффект
– подотчетность (кто отвечает, фидуциарные права, юридические аспекты);
– потеря рабочих мест;
– хакерство / киберпреступления;
– ответственность и подотчетность, организация управления;
– выход за пределы понятного;
– повышение степени неравенства;
– «конфликт с алгоритмом»;
– экзистенциональная угроза человечеству.
Глубинное изменение в действии
ConceptNet 4 – языковой ИИ, который недавно успешно прошел тест IQ лучше, чем многие четырехлетние дети, всего три года тому назад едва ли мог соперничать с годовалым ребенком. Ожидается, что следующая версия, разработка которой только что закончилась, будет находиться на уровне развития пяти– или шестилетних детей.
Источник: «Языковой IQ 4-летнего ребенка продемонстрирован Системой ИИ» («Verbal IQ of a Four-Year Old Achieved by an AI System»: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/ download?doi=10.1.1.386.6705&rep=rep1&type=pdf)
Если по закону Мура развитие будет продолжаться с той же скоростью, как в течение последних тридцати лет, то к 2025 году центральные процессоры достигнут такого же уровня вычислительной мощности обработки, что и мозг человека. Deep Knowledge Ventures, инвестиционный венчурный фонд с головным офисом в Гонконге, который осуществляет инвестиции в науки о жизни, исследования в области лечения рака, болезней, связанных с возрастом, и в развитие регенеративной медицины, включил алгоритм искусственного интеллекта, называемый VITAL (валидация механизма осуществления инвестиций для совершенствования наук о жизни) в свой совет директоров.
Источник: «Алгоритм назначен в Совет директоров» («Algorithm appointed board director», BBC: http://www.bbc.com/news/ technology-27426942)
Изменение 14. ИИ и рабочие места для белых воротничков
Переломный момент: 30 % корпоративных аудиторских проверок проводится ИИ.
К 2025 году: 75 % респондентов прогнозируют достижение этого переломного момента.
ИИ хорошо себя проявляет в поиске воспроизводимых комбинаций и автоматизации процессов, что в больших организациях делает технологию многофункциональной. Из этого следует, что в будущем можно создать окружающую среду, в которой ИИ заменит целый ряд функций, которые сегодня выполняются людьми.
В исследовании, проведенном школой Оксфорд-Мартин[93], изучалась подверженность рабочих мест компьютеризации с помощью ИИ и роботов, и был получен ряд отрезвляющих результатов. Используемая ими модель прогнозирует, что до 47 % рабочих мест в США, скорее всего, станут компьютеризированными уже через один-два десятка лет (рис. V).
Менеджмент, бизнес и финансы
Компьютерное оборудование, техника и наука
Образование, юриспруденция, обслуживание населения, искусство и средства массовой информации
Врачи и техперсонал в здравоохранении
Сфера услуг
Продажи и связанная с ними деятельность
Офисная и административная поддержка
Земледелие, рыболовство и лесное хозяйство
Строительство и добыча полезных ископаемых
Установка, техническое обслуживание и ремонт
Рисунок V. Распределение профессиональной занятости по вероятности компьютеризации
Производство
Транспортировка и движение материалов
*Распределение основано на данных о количестве рабочих мест по состоянию на 2010 год.
Источник: Б. Фрей и М. Осборн, «Будущее занятости: насколько рабочие места поддаются компьютеризации?» (Frey, C.B. and M. A. Osborne, «The Future of Employment: How Susceptible Are Jobs to Computerisation?», 17 September 2013).
Положительный эффект
– сокращение расходов;
– повышение эффективности;
– снятие барьеров для инноваций, возможности для развития малого бизнеса, компаний-стартапов (снижение стартовых барьеров, «программное обеспечение в качестве услуги» применительно ко всему).
