IT-рекрутмент. Как найти лучших специалистов, когда все вокруг горит - Егор Яценко

не только рекрутмента), который позволяет найти в сети буквально все что угодно.

Мы разобрали, как найти файлы нужного нам типа, страницы с определенными заголовками. И если вы научитесь уточнять запросы и управлять тем, как Google ищет, вы сможете получать в выдаче именно то, что вам нужно.

Во многих ситуациях булев поиск — это спасение рекрутера. В частности, он даже позволяет искать информацию на платных ресурсах бесплатно. Я не призываю вас к пиратству, но иногда такой анализ платных ресурсов наводит на след нужных вам людей, и уже после этого покупка подписки становится объективно оправданной.

Важно помнить: я разобрал, как пишутся запросы, на конкретных примерах. Например, мы минусовали много разных слов — superjob, hh и др. Это только пример, и он не означает, что эти слова надо минусовать каждый раз. Все зависит от задачи. На этом примере важно понять саму логику построения запроса:

● у вас есть определенная потребность, вы идете в Google и пишете запрос;

● на основе выдачи вы начинаете думать, как его сформулировать лучше: какие заголовки актуальны, какие синонимы можно подобрать;

● после этого вы начинаете исключать что-то из выдачи и смотреть на результат.

Одной универсальной рекомендации, как создать правильный запрос, к сожалению, не существует. Существуют подборки запросов, которые вы можете найти в интернете (например, в моем телеграм-канале Boolean Search Hacks[19]), скопировать и вставить в поиск, но для рекрутера намного важнее понять логику, самому научиться писать запросы. И тогда вы сможете искать что угодно и где угодно.

Основные ошибки

Булев поиск — это инструмент, для которого критически важно быть внимательным, кропотливым и въедливым. Надо сидеть, ковыряться, разбираться и не бояться ошибок. Просто закинуть ключевые слова по принципу «и так сойдет» — не получится. Зато такая кропотливая работа дает отличные результаты.

Например, булев поиск — это на текущий момент единственный способ обработки Facebook и поиска кандидатов в этой соцсети. А для многих позиций, например для поиска специалистов топ-уровня, Facebook — отличный ресурс, и его не следует недооценивать.

Однако булев поиск — это своеобразное «бутылочное горлышко», через которое не проходят многие рекрутеры. И причина тому — синтаксические и логические ошибки. Рекрутеры пробуют, пишут с ошибками, не могут найти эти ошибки — и приходят к выводу, что инструмент бесполезен. «Буду искать по старинке», — решают они. И это то, с чем нужно бороться.

Как я уже говорил ранее, для булева поиска особенно важен правильный синтаксис. Есть три наиболее распространенные синтаксические ошибки, которые делают новички:

● Ставят пробел после двоеточия. Этого делать не надо. Запрос с двоеточием всегда должен писаться без пробела и выглядеть, например, так: inurl: cv.

● Буквенные операторы без двоеточия должны быть указаны большими буквами — иначе Google их не поймет. В данном случае речь идет об операторе OR, он всегда пишется именно так.

● И конечно, минус (дефис), который нужно писать без пробела, когда вы пытаетесь что-то исключить из своей выдачи. Например: — вакансии — job — jobs.

Я об этом уже говорил, но я занимаюсь обучением уже очень давно и со всей ответственностью заявляю: эти ошибки — действительно самые распространенные. Так что лучше повторю!

Какие еще ошибки критичны? Логические.

Очень часто люди, которые только начинают осваивать булевы запросы, грубо говоря, сравнивают теплое с мягким. Мы говорим: «красивый мягкий стул», и в данном случае «красивый» и «мягкий» — это все определения, которые нам необходимы. «Теплый» будет не в тему. При формировании запроса такие определения важно найти и правильно объединить.

Приведу пример. Вы хотите найти URL-адреса, в которых есть слово cv или resume. Вы пишете inurl: cv OR resume. Что понимает из этого запроса Google? Он видит оператор inurl: и говорит: «Хорошо, я ищу в URL-адресе слово cv». А дальше написано OR resume, и он не понимает: а resume где искать? В тексте страницы, в URL, в заголовке? Так как перед словом resume нет специальных операторов, он начинает искать его везде.

Получается, что мы говорим Google: найди мне, пожалуйста, либо в URL-адресе страницы слово cv, либо где-нибудь вообще слово resume. И, естественно, в выдаче мы получаем совсем не то, что ожидали. Какие-нибудь статьи о том, как прокачать резюме, или инструкцию к телевизору, на пульте которого есть кнопка resume. Потому что формально слово resume в них и правда встречается. Но это не совсем то, что нам нужно.

Если мы хотим использовать оператор OR в поиске в заголовках, или в типах файла, или в URL-адресах, мы каждый раз прописываем перед словом необходимый оператор. Например, в предложенном примере правильным будет такой запрос: inurl: cv OR inurl: resume.

На этом этапе обычно происходит большое количество ошибок. Поэтому обязательно запишите это правило, запомните или, не знаю, набейте татуировку! И тогда ключи, которые скрываются в булевых запросах, откроют вам множество потайных дверей.

Ну и в качестве развлечения давайте проверим, какие из этих запросов содержат ошибки, а какие — нет. Имейте в виду: в сносках вы увидите ответы. Лучше сразу закройте их рукой, книгой, котом — лишь бы эксперимент был чистым.

Какой запрос не содержит ошибок?[20]

1. site: vk.com php программист OR php developer москва

2. site: vk.com "php программист" OR "php developer" москва

А тут какой запрос без ошибок?[21]

1. inurl: portfolio OR inurl: портфолио ux-дизайнер казань

2. Inurl: portfolio OR портфолио ux-дизайнер казань

Ну и последний. Где нет ошибок?[22]

1. Site: facebook.com аналитик самара

2. site: facebook.com аналитик самара

Особенности X-Ray-запросов

Как мы помним, X-Ray — это частный случай Boolean search. Мы создаем X-Ray-запрос с помощью оператора site: и таким образом ищем информацию на каком-то одном ресурсе. X-Ray в переводе с английского означает «рентген», и этот запрос как будто просвечивает рентгеновскими лучами какой-то конкретный сайт.

X-Ray-запросы писать не сложнее, но и не легче, чем обычные. По сути, правила все те же. Но есть несколько нюансов.

Например, если мы начнем использовать X-Ray-запросы для того же Facebook — будем искать, предположим, «аналитик самара», — то мы обнаружим в выдаче и сообщения о вакансиях, и посты в группах или профилях. Это значит, что мы недостаточно уточнили запрос.

Чтобы написать X-Ray-запрос, нам нужно найти какую-то зацепку, уловку, которая позволит найти именно профили людей, которые нам нужны. В соцсетях, на форумах или на других ресурсах, где общаются нужные нам специалисты, мы, как правило,