- Любовные романы
- Фантастика и фэнтези
- Ненаучная фантастика
- Ироническое фэнтези
- Научная Фантастика
- Фэнтези
- Ужасы и Мистика
- Боевая фантастика
- Альтернативная история
- Космическая фантастика
- Попаданцы
- Юмористическая фантастика
- Героическая фантастика
- Детективная фантастика
- Социально-психологическая
- Боевое фэнтези
- Русское фэнтези
- Киберпанк
- Романтическая фантастика
- Городская фантастика
- Технофэнтези
- Мистика
- Разная фантастика
- Иностранное фэнтези
- Историческое фэнтези
- LitRPG
- Эпическая фантастика
- Зарубежная фантастика
- Городское фентези
- Космоопера
- Разное фэнтези
- Книги магов
- Любовное фэнтези
- Постапокалипсис
- Бизнес
- Историческая фантастика
- Социально-философская фантастика
- Сказочная фантастика
- Стимпанк
- Романтическое фэнтези
- Ироническая фантастика
- Детективы и Триллеры
- Проза
- Юмор
- Феерия
- Новелла
- Русская классическая проза
- Современная проза
- Повести
- Контркультура
- Русская современная проза
- Историческая проза
- Проза
- Классическая проза
- Советская классическая проза
- О войне
- Зарубежная современная проза
- Рассказы
- Зарубежная классика
- Очерки
- Антисоветская литература
- Магический реализм
- Разное
- Сентиментальная проза
- Афоризмы
- Эссе
- Эпистолярная проза
- Семейный роман/Семейная сага
- Поэзия, Драматургия
- Приключения
- Детская литература
- Загадки
- Книга-игра
- Детская проза
- Детские приключения
- Сказка
- Прочая детская литература
- Детская фантастика
- Детские стихи
- Детская образовательная литература
- Детские остросюжетные
- Учебная литература
- Зарубежные детские книги
- Детский фольклор
- Буквари
- Книги для подростков
- Школьные учебники
- Внеклассное чтение
- Книги для дошкольников
- Детская познавательная и развивающая литература
- Детские детективы
- Домоводство, Дом и семья
- Юмор
- Документальные книги
- Бизнес
- Работа с клиентами
- Тайм-менеджмент
- Кадровый менеджмент
- Экономика
- Менеджмент и кадры
- Управление, подбор персонала
- О бизнесе популярно
- Интернет-бизнес
- Личные финансы
- Делопроизводство, офис
- Маркетинг, PR, реклама
- Поиск работы
- Бизнес
- Банковское дело
- Малый бизнес
- Ценные бумаги и инвестиции
- Краткое содержание
- Бухучет и аудит
- Ораторское искусство / риторика
- Корпоративная культура, бизнес
- Финансы
- Государственное и муниципальное управление
- Менеджмент
- Зарубежная деловая литература
- Продажи
- Переговоры
- Личная эффективность
- Торговля
- Научные и научно-популярные книги
- Биофизика
- География
- Экология
- Биохимия
- Рефераты
- Культурология
- Техническая литература
- История
- Психология
- Медицина
- Прочая научная литература
- Юриспруденция
- Биология
- Политика
- Литературоведение
- Религиоведение
- Научпоп
- Психология, личное
- Математика
- Психотерапия
- Социология
- Воспитание детей, педагогика
- Языкознание
- Беременность, ожидание детей
- Транспорт, военная техника
- Детская психология
- Науки: разное
- Педагогика
- Зарубежная психология
- Иностранные языки
- Филология
- Радиотехника
- Деловая литература
- Физика
- Альтернативная медицина
- Химия
- Государство и право
- Обществознание
- Образовательная литература
- Учебники
- Зоология
- Архитектура
- Науки о космосе
- Ботаника
- Астрология
- Ветеринария
- История Европы
- География
- Зарубежная публицистика
- О животных
- Шпаргалки
- Разная литература
- Зарубежная литература о культуре и искусстве
- Пословицы, поговорки
- Боевые искусства
- Прочее
- Периодические издания
- Фанфик
- Военное
- Цитаты из афоризмов
- Гиды, путеводители
- Литература 19 века
- Зарубежная образовательная литература
- Военная история
- Кино
- Современная литература
- Военная техника, оружие
- Культура и искусство
- Музыка, музыканты
- Газеты и журналы
- Современная зарубежная литература
- Визуальные искусства
- Отраслевые издания
- Шахматы
- Недвижимость
- Великолепные истории
- Музыка, танцы
- Авто и ПДД
- Изобразительное искусство, фотография
- Истории из жизни
- Готические новеллы
- Начинающие авторы
- Спецслужбы
- Подростковая литература
- Зарубежная прикладная литература
- Религия и духовность
- Старинная литература
- Справочная литература
- Компьютеры и Интернет
- Блог
MySQL: руководство профессионала - Алексей Паутов
Шрифт:
Интервал:
Закладка:
ALTER TABLE t1 ANALYZE PARTITION p3;
Repairing partitions: это восстанавливает разрушенные разделы. Пример:
ALTER TABLE t1 REPAIR PARTITION p0,p1;
Checking partitions: Вы можете проверять раздел на ошибки способом, которым Вы можете использовать CHECK TABLE с не разбитыми на разделы таблицами:
ALTER TABLE trb3 CHECK PARTITION p1;
Эта команда сообщит Вам, если данные или индексы в разделе p1 таблицы t1 разрушены. Если дело обстоит так, используйте ALTER TABLE … REPAIR PARTITION для ремонта раздела.
Вы можете также использовать утилиту mysqlcheck или myisamchk, чтобы выполнить эти задачи, действуя на отдельных .MYI-файлах, сгенерированных, выделяя разделы таблицы.
3.3.4. Получение информации относительно разделов
Этот раздел обсуждает получение информации относительно существующих разделов, что может быть выполнено несколькими способами. Они включают:
Использование инструкции SHOW CREATE TABLE, чтобы просмотреть предложения выделения разделов, используемые в создании разбитой на разделы таблицы.
Использование инструкции SHOW TABLE STATUS, чтобы определить, разбита ли таблица на разделы вообще.
Запрос таблицы INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS.
Использование инструкции EXPLAIN PARTITIONS SELECT, чтобы видеть, которые разделы используются данным SELECT.
SHOW CREATE TABLE включает в вывод предложение PARTITION BY, используемое, чтобы создать разбитую на разделы таблицу. Например:
mysql> SHOW CREATE TABLE trb3G
*************************** 1. row ***************************
Table: trb3
Create Table: CREATE TABLE `trb3` (`id` int(11) default NULL,
`name` varchar(50) default NULL,
`purchased` date default NULL)
ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1
PARTITION BY RANGE (YEAR(purchased)) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990) ENGINE = MyISAM,
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1995) ENGINE = MyISAM,
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2000) ENGINE = MyISAM,
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2005) ENGINE = MyISAM)
1 row in set (0.00 sec)
Обратите внимание: в ранних версиях MySQL 5.1 предложение PARTITIONS не показывалось для
таблиц, разбитых на разделы HASH или KEY. Эта проблема была отфиксирована в MySQL 5.1.6.
SHOW TABLE STATUS работает с разбитыми на разделы таблицами. Начиная с MySQL 5.1.9, вывод такой же, как для не разбитых на разделы таблиц за исключением того, что столбец Create_options содержит строку partitioned. В MySQL 5.1.8 и ранее столбец Engine всегда содержал значение PARTITION. Начиная с MySQL 5.1.9, этот столбец содержит имя типа памяти, используемого всеми разделами таблицы.
Вы можете также получать информацию относительно разделов из INFORMATION_SCHEMA, которая содержит таблицу PARTITIONS.
Начиная с MySQL 5.1.5, можно определить, которые разделы разбитой на разделы таблицы включаются в данном запросе SELECT, применяя EXPLAIN PARTITIONS. Ключевое слово PARTITIONS
добавляет столбец partitions к выводу EXPLAIN, перечисляющего столбцы, из которых записи соответствуют запросу.
Предположите, что Вы имеете таблицу trb1 определенную и заполняемую следующим образом:
CREATE TABLE trb1 (id INT, name VARCHAR(50), purchased DATE)
PARTITION BY RANGE(id) (PARTITION p0 VALUES LESS THAN (3),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (7),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (9),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (11));
INSERT INTO trb1 VALUES (1, 'desk organiser', '2003-10-15'),
(2, 'CD player', '1993-11-05'),
(3, 'TV set', '1996-03-10'),
(4, 'bookcase', '1982-01-10'),
(5, 'exercise bike', '2004-05-09'),
(6, 'sofa', '1987-06-05'),
(7, 'popcorn maker', '2001-11-22'),
(8, 'aquarium', '1992-08-04'),
(9, 'study desk', '1984-09-16'),
(10, 'lava lamp', '1998-12-25');
Вы можете видеть, которые разделы используются в запросе типа SELECT * FROM trb1;, как показано здесь:
mysql> EXPLAIN PARTITIONS SELECT * FROM trb1G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: trb1
partitions: p0,p1,p2,p3
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 10
Extra: Using filesort
В этом случае все четыре раздела задействованы. Однако, когда условие ограничено, используя ключ, выделение разделов добавлено к запросу. Вы можете видеть, что просмотрены только те разделы, которые содержат соответствующие значения, как показано здесь:
mysql> EXPLAIN PARTITIONS SELECT * FROM trb1 WHERE id < 5G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: trb1
partitions: p0, p1
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 10
Extra: Using where
EXPLAIN PARTITIONS обеспечивают информацию относительно используемых и возможных ключей, точно как со стандартной инструкцией EXPLAIN SELECT:
mysql> ALTER TABLE trb1 ADD PRIMARY KEY (id);
Query OK, 10 rows affected (0.03 sec)
Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> EXPLAIN PARTITIONS SELECT * FROM trb1 WHERE id < 5G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: trb1
partitions: p0, p1
type: range
possible_keys: PRIMARY
key: PRIMARY
key_len: 4
ref: NULL
rows: 7
Extra: Using where
Вы должны принять во внимание следующие ограничения на EXPLAIN PARTITIONS:
Вы не можете использовать ключевые слова PARTITIONS и EXTENDED вместе в том же самом запросе EXPLAIN … SELECT. Попытка сделать так производит синтаксическую ошибку.
Если EXPLAIN PARTITIONS используется, чтобы исследовать запрос для не разбитой на разделы таблицы, никакая ошибка не будет произведена, но значение столбца partitions всегда NULL.
3.4. Сокращение раздела
Этот раздел обсуждает сокращение раздела (partition pruning), оптимизацию, которая была выполнена для разбитых на разделы таблиц в MySQL 5.1.6.
Основное понятие сокращения раздела относительно просто, и может быть описано как "не просматриваются разделы, где не может иметься никаких значений соответствия". Например, предположите, что Вы имеете разбитую на разделы таблицу t1, определенную этой инструкцией:
CREATE TABLE t1 (fname VARCHAR(50) NOT NULL, lname VARCHAR(50) NOT NULL,
region_code TINYINT UNSIGNED NOT NULL, dob DATE NOT NULL)
PARTITION BY RANGE(region_code) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (64),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (128),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (192)
PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE);
Рассмотрите случай, где Вы желаете получить результат запроса типа этого:
SELECT fname, lname, postcode, dob FROM t1
WHERE region_code > 125 AND
region_code < 130;
Просто видеть, что ни одна из строк, которые должны быть возвращены, не будет в разделе p0 или p3. То есть, мы должны искать данные только в разделах p1 и p2, чтобы найти строки соответствий. Делая так, можно расходовать намного меньше времени и усилий в нахождении строк соответствий, чем при просмотре всех разделов в таблице. Это и известно как сокращение (pruning). Когда оптимизатор может использовать сокращение раздела, выполнение запроса может быть на порядок быстрее, чем тот же самый запрос на не разбитой на разделы таблицы, содержащей те же самые определения столбца и данные.
Оптимизатор запроса может выполнять сокращение всякий раз, когда условие WHERE может быть уменьшено до любого одного из следующего:
partition_column = constant
partition_column IN (constant1, constant2, …, constantN)
В первом случае, оптимизатор просто оценивает выражение выделения разделов для данного значения, определяет, который раздел содержит то значение, и просматривает только этот раздел. Во втором случае оптимизатор оценивает выражение выделения разделов для каждого значения в списке, создает список соответствия разделов, а затем просматривает только разделы в этом списке.
Сокращение может также применяться к коротким диапазонам, которые оптимизатор может преобразовывать в эквивалентные списки значений. Например, в предыдущем примере, предложение WHERE может быть преобразовано в WHERE region_code IN (125, 126, 127, 128, 129, 130). Затем оптимизатор может определять, что первые три значения в списке найдены в разделе p1, следующие три значения в разделе p2 и что другие разделы не содержат никаких релевантных значений.
Этот тип оптимизации может применяться всякий раз, когда выражение выделения разделов состоит из равенства или диапазона, который может быть уменьшен до набора равенств, или же когда выражение выделения разделов представляет связь уменьшения или увеличение. Сокращение может также быть применено для таблиц, разбитых на разделы на основании столбцов DATE или DATETIME, когда выражение выделения разделов использует функцию YEAR() или TO_DAYS().
Обратите внимание: в будущих версиях MySQL планируется добавлять поддержку сокращения для дополнительных функций, которые действуют на значения DATE или DATETIME, возвращают целое число и увеличиваются или уменьшаются. Например, предположите, что таблица t2, определенная как показано здесь, разбита на разделы на столбце DATE:
CREATE TABLE t2 (fname VARCHAR(50) NOT NULL,
lname VARCHAR(50) NOT NULL,
region_code TINYINT UNSIGNED NOT NULL,
dob DATE NOT NULL)
PARTITION BY RANGE(YEAR(dob)) (
PARTITION d0 VALUES LESS THAN (1970),
PARTITION d1 VALUES LESS THAN (1975),
PARTITION d2 VALUES LESS THAN (1980),
PARTITION d3 VALUES LESS THAN (1985),
PARTITION d4 VALUES LESS THAN (1990),
PARTITION d5 VALUES LESS THAN (2000),

