Цифровой журнал «Компьютерра» № 180 - Коллектив Авторов

К сожалению, апробация технологии проводилась на малой нерепрезентативной выборке из тридцати двух человек по данным анкетирования в электронной форме. На протяжении двух месяцев двадцать пять участников из Китая и семь из США периодически оценивали своё текущее настроение, двигая ползунки по шкале «удовольствие» и «активность». Указанные оценки сравнивались с определяемыми MoodScope, после чего выполнялся корреляционно-регрессионный анализ.

MoodScope: анкетирование 32 добровольцев

Как видно из представленного графика эффективности обучения алгоритма, изначально программа ошибалась в оценке более чем в половине случаев (40% совпадений с собственной оценкой настроения пользователем). Однако уже спустя два месяца показатель точности возрос до 93%.

MoodScope — возрастание эффективности алгоритма в ходе обучения (изображение: Microsoft Research)

Очевидный минус в том, что на данном этапе в MoodScope не производится никакого анализа изображения с фронтальной камеры, тембра голоса или хотя бы данных от акселерометра. Поэтому алгоритм программы работает вслепую: он не может определить, чем занимается владелец смартфона (планшета), когда не держит его в руках.

По всей видимости, исследователи исходили из предположения, что типичный пользователь не расстаётся со своим гаджетом и не может прожить даже часа, не потрогав экран или хотя бы не взглянув на него.

MoodScope — учитываемые параметры (изображение: Microsoft Research)

В российских реалиях такой подход имеет малую ценность. Например: если собраться весёлой компанией на даче с вечера пятницы и очнуться к понедельнику, то смартфоны с MoodScope определят настроение своих владельцев за выходные и проявленную ими активность как крайне низкие.

Вердикт программы будет «коллективная депрессия», ведь за два дня перемещения регистрировались в пределах десятков метров, посты в соцсетях отсутствовали, игру запустили один раз и постоянно промахивались мимо экрана. При этом фактическая атмосфера за эти два дня может быть совершенно противоположной. Дым коромыслом, блэкджек и радость простого общения.

Авторы исследования признают ограничения MoodScope, существующие в настоящее время, однако полны решимости преодолеть их после этапа открытого бета-тестирования. Разработчикам мобильных приложений будет предложен интерфейс программирования MoodScope API. Возможно, со временем в него добавятся функции распознавания выражения лица, эмоциональной окраски голоса и новых шаблонов поведения.

К оглавлению

Космос в стиле нано: как заглянуть в любую точку Земли в реальном времени?

Евгений Золотов

Опубликовано 04 июля 2013

Когда в июне 2012-го под Серовым, в Свердловской области, исчез АН-2 с группой отдыхающих на борту, на поиски бросили всех. Искали с земли, воздуха, в эфире. Конечно, пробовали отыскать следы и на спутниковых снимках, предоставленных по такому случаю российской компанией «Сканэкс» (она эксплуатирует замечательный ресурс Kosmosnimki.ru, покрывающий Российскую Федерацию; для поисков АН-2 запустила отдельный веб-проект). Однако прошёл почти год, прежде чем самолёт нашли — охотники, буквально в нескольких километрах от города. Ничего удивительного: местность там сложная, болота, тайга. А снимки со спутников были мало того, что со средненьким разрешением (несколько метров на пиксель от аппаратов семейства SPOT, в лучшем случае метровое разрешение в радиодиапазоне от TerraSAR-X), так ещё и редкие, покрывающие нужный участок Земли раз в сутки и реже.

А ведь могло сложиться иначе. Районы предполагаемого падения можно было сканировать практически в реальном времени и найти упавший самолёт за пару суток. Если бы… Если бы к тому моменту уже работал уникальный космический монитор, сооружаемый сейчас американо-британским стартапом Planet Labs.

Впрочем, прежде чем рассказать о самом проекте, стоит сделать ещё одно отступление, посвящённое так называемым наноспутникам. Увлечение ими, собственно, и свело вместе трёх основателей Planet Labs, до того работавших «на космос» в разных сферах и по разные стороны Атлантики.

В основу концепции наноспутника положена дерзкая идея отказа от большинства, если не всех правил и принципов, выработанных космической индустрией за последние пятьдесят лет. С нанотехнологиями такие аппараты никак не связаны, приставка «нано» используется, просто чтобы показать их размеры и стоимость. Типичный наноспутник — это агрегат размером с обувную коробку, построенный на дешёвых (заимствованных с массового рынка, вплоть до смартфонов) электронных компонентах, свободном программном обеспечении, наделённый чаще всего лишь рудиментарными средствами коррекции орбиты, а то и лишённый их вовсе. В космос их забрасывают буквально пачками: везут в качестве вторичного груза, а то и вместо балласта, даже отстреливают с МКС. Живёт такой аппарат за облаками, как правило, недолго (есть, впрочем, и долгожители, вроде Delfi-C3, собранного голландскими студентами и работающего уже пять лет), функциональность его сильно ограничена, но всё компенсируется ценой.

Начиная с какого-то момента стоимость искусственных спутников Земли падает непропорционально быстро их размерам. И если обычный «профессиональный» сателлит, занятый фотосъёмкой земной поверхности, со всей обвеской и накладными расходами стоит сотни миллионов долларов (к примеру, WorldView-2, о котором речь пойдёт ниже, потянул на полмиллиарда), наноспутники легко укладываются в сто тысяч, а если постараться, можно снизить цену ещё в несколько раз.

Строго говоря, «наноувлечение» постигло космонавтику не вчера, и к настоящему моменту даже сформулированы стандарты, облегчающие проектирование и вывод на орбиту таких ИСЗ (наподобие CubeSat: куб с гранью 10 сантиметров, максимальная масса меньше полутора килограмм). Больше того, наноспутники не предельный случай, есть ещё и пико-, и фемтосателлиты, и всем нашлась работа (аппараты категории «фемто» — размером с почтовую марку и ведут себя подобно космической пыли; их сотнями планируется разбрасывать, к примеру, над планетами для изучения химии, радиационной обстановки и пр.). Однако, похоже, что именно нанокатегория станет золотой серединой между размерами, ценой и функционалом. Такие спутники уже дёшевы, но ещё достаточно функциональны, чтобы выполнять работу, непосредственно полезную для землян. И как раз сегодня рынок наносателлитов встаёт на ноги, переходя от одноразовых экспериментов к бизнесу.

Для понимания размеров: типичный наносателлит (формата CubeSat) в руках у сотрудницы MIT

После такого вступления будет просто объяснить, что задумала Planet Labs. Уже в начале следующего года она планирует развернуть над Землёй спутниковую группировку Flock-1. Образованная 28 наносателлитами (каждый по размерам равен трём кубикам CubeSat), она станет самой масштабной группировкой фотографических аппаратов и одной из самых масштабных спутниковых формаций вообще. Наноспутники Planet Labs займут свои места на высоте 400 км, образовав наклонённое к экватору кольцо, и позволят почти немедленно заглядывать в любую точку земного шара с разрешением три на пять метров на пиксель. Данные, принимаемые тремя станциями на Земле, будут сразу же предоставляться клиентам.

Строго говоря, Planet Labs ещё не озвучила тайминг: неизвестно, насколько именно быстро можно будет сфотографировать нужную точку и, соответственно, как скоро её можно будет отснять повторно. Однако, опираясь на данные конкурентов, уместно предположить, что с помощью Flock-1 произвольную точку поверхности возможно будет видеть каждые 4 часа. А может быть, и чаще, потому что Flock-1 будет избыточной формацией, зоны наблюдения спутников в ней частично перекрываются.

Правда, разрешение 3х5 метров выглядит вчерашним днём. Ведь сегодня, например, аппарат WorldView-2, эксплуатируемый компанией DigitalGlobe (поставляемые которой снимки покрывают значительную часть, скажем, глобуса Google Earth), обеспечивает 46 сантиметров на пиксель! Однако WV-2 — один на всю планету и «частота обновления» картинок у него соответствующая. А Flock-1 видит автомобили, кроны деревьев, отдельные домики — и позволяет отслеживать развитие ситуации почти в реальном времени. Только представьте: спасатели смогут моментально оценить площадь и векторы лесного пожара, масштабы разрушений после цунами, землетрясений и даже локальных катастроф и стихийных бедствий; фермеры — оценить потребность в поливе или внесении удобрений; торговцы и биржевые спекулянты — сделать оценку будущих урожаев. Отсюда и ожидаемая клиентура: сельское хозяйство, картографы, финансисты, экологи, спасатели. Вообще же оценить рынок пока сложно: ведь такой услуги никто ещё землянам не предлагал!