- Любовные романы
- Фантастика и фэнтези
- Ненаучная фантастика
- Ироническое фэнтези
- Научная Фантастика
- Фэнтези
- Ужасы и Мистика
- Боевая фантастика
- Альтернативная история
- Космическая фантастика
- Попаданцы
- Юмористическая фантастика
- Героическая фантастика
- Детективная фантастика
- Социально-психологическая
- Боевое фэнтези
- Русское фэнтези
- Киберпанк
- Романтическая фантастика
- Городская фантастика
- Технофэнтези
- Мистика
- Разная фантастика
- Иностранное фэнтези
- Историческое фэнтези
- LitRPG
- Эпическая фантастика
- Зарубежная фантастика
- Городское фентези
- Космоопера
- Разное фэнтези
- Книги магов
- Любовное фэнтези
- Постапокалипсис
- Бизнес
- Историческая фантастика
- Социально-философская фантастика
- Сказочная фантастика
- Стимпанк
- Романтическое фэнтези
- Ироническая фантастика
- Детективы и Триллеры
- Проза
- Юмор
- Феерия
- Новелла
- Русская классическая проза
- Современная проза
- Повести
- Контркультура
- Русская современная проза
- Историческая проза
- Проза
- Классическая проза
- Советская классическая проза
- О войне
- Зарубежная современная проза
- Рассказы
- Зарубежная классика
- Очерки
- Антисоветская литература
- Магический реализм
- Разное
- Сентиментальная проза
- Афоризмы
- Эссе
- Эпистолярная проза
- Семейный роман/Семейная сага
- Поэзия, Драматургия
- Приключения
- Детская литература
- Загадки
- Книга-игра
- Детская проза
- Детские приключения
- Сказка
- Прочая детская литература
- Детская фантастика
- Детские стихи
- Детская образовательная литература
- Детские остросюжетные
- Учебная литература
- Зарубежные детские книги
- Детский фольклор
- Буквари
- Книги для подростков
- Школьные учебники
- Внеклассное чтение
- Книги для дошкольников
- Детская познавательная и развивающая литература
- Детские детективы
- Домоводство, Дом и семья
- Юмор
- Документальные книги
- Бизнес
- Работа с клиентами
- Тайм-менеджмент
- Кадровый менеджмент
- Экономика
- Менеджмент и кадры
- Управление, подбор персонала
- О бизнесе популярно
- Интернет-бизнес
- Личные финансы
- Делопроизводство, офис
- Маркетинг, PR, реклама
- Поиск работы
- Бизнес
- Банковское дело
- Малый бизнес
- Ценные бумаги и инвестиции
- Краткое содержание
- Бухучет и аудит
- Ораторское искусство / риторика
- Корпоративная культура, бизнес
- Финансы
- Государственное и муниципальное управление
- Менеджмент
- Зарубежная деловая литература
- Продажи
- Переговоры
- Личная эффективность
- Торговля
- Научные и научно-популярные книги
- Биофизика
- География
- Экология
- Биохимия
- Рефераты
- Культурология
- Техническая литература
- История
- Психология
- Медицина
- Прочая научная литература
- Юриспруденция
- Биология
- Политика
- Литературоведение
- Религиоведение
- Научпоп
- Психология, личное
- Математика
- Психотерапия
- Социология
- Воспитание детей, педагогика
- Языкознание
- Беременность, ожидание детей
- Транспорт, военная техника
- Детская психология
- Науки: разное
- Педагогика
- Зарубежная психология
- Иностранные языки
- Филология
- Радиотехника
- Деловая литература
- Физика
- Альтернативная медицина
- Химия
- Государство и право
- Обществознание
- Образовательная литература
- Учебники
- Зоология
- Архитектура
- Науки о космосе
- Ботаника
- Астрология
- Ветеринария
- История Европы
- География
- Зарубежная публицистика
- О животных
- Шпаргалки
- Разная литература
- Зарубежная литература о культуре и искусстве
- Пословицы, поговорки
- Боевые искусства
- Прочее
- Периодические издания
- Фанфик
- Военное
- Цитаты из афоризмов
- Гиды, путеводители
- Литература 19 века
- Зарубежная образовательная литература
- Военная история
- Кино
- Современная литература
- Военная техника, оружие
- Культура и искусство
- Музыка, музыканты
- Газеты и журналы
- Современная зарубежная литература
- Визуальные искусства
- Отраслевые издания
- Шахматы
- Недвижимость
- Великолепные истории
- Музыка, танцы
- Авто и ПДД
- Изобразительное искусство, фотография
- Истории из жизни
- Готические новеллы
- Начинающие авторы
- Спецслужбы
- Подростковая литература
- Зарубежная прикладная литература
- Религия и духовность
- Старинная литература
- Справочная литература
- Компьютеры и Интернет
- Блог
Справка по SQL - W Cat
Шрифт:
Интервал:
Закладка:
INSERT INTO Product_D VALUES ('B', 1158, DEFAULT);
Поскольку все столбцы имеют значения по умолчанию, для вставки строки со значениями по умолчанию можно было бы написать:
INSERT INTO Product_D VALUES (DEFAULT, DEFAULT, DEFAULT);
Однако для этого случая предназначена специальная конструкция DEFAULT VALUES (смотри синтаксис оператора), с помощью которой вышеприведенный оператор можно переписать в виде
INSERT INTO Product_D DEFAULT VALUES;
Заметим, что при вставке строки в таблицу проверяются все ограничения, наложенные на данную таблицу. Это могут быть ограничения первичного ключа или уникального индекса, проверочные ограничения типа CHECK, ограничения ссылочной целостности. В случае нарушения какого-либо ограничения вставка строки будет отвергнута.
Рассмотрим теперь случай использования подзапроса. Пусть нам требуется вставить в таблицу Product_D все строки из таблицы Product, относящиеся к моделям персональных компьютеров (type = 'PC'). Поскольку необходимые нам значения уже имеются в некоторой таблице, то формирование вставляемых строк вручную, во-первых, является неэффективным, а, во-вторых, может допускать ошибки ввода. Использование подзапроса решает эти проблемы:
INSERT INTO Product_D SELECT * FROM Product WHERE type = 'PC';
Использование в подзапросе символа "*" является в данном случае оправданным, т.к. порядок следования столбцов является одинаковым для обеих таблиц. Если бы это было не так, следовало бы использовать список столбцов либо в операторе INSERT, либо в подзапросе, либо в обоих местах, который приводил бы в соответствие порядок следования столбцов:
INSERT INTO Product_D(maker, model, type)
SELECT * FROM Product WHERE type = 'PC';
или
INSERT INTO Product_D
SELECT maker, model, type FROM Product WHERE type = 'PC';
или
INSERT INTO Product_D(maker, model, type)
SELECT maker, model, type FROM Product WHERE type = 'PC';
Здесь, также как и ранее, можно указывать не все столбцы, если требуется использовать имеющиеся значения по умолчанию, например:
INSERT INTO Product_D (maker, model)
SELECT maker, model FROM Product WHERE type = 'PC';
В данном случае в столбец type таблицы Product_D будет подставлено значение по умолчанию 'PC' для всех вставляемых строк.
Отметим, что при использовании подзапроса, содержащего предикат, будут вставлены только те строки, для которых значение предиката равно TRUE (не UNKNOWN!). Другими словами, если бы столбец type в таблице Product допускал бы NULL-значение, и это значение присутствовало бы в ряде строк, то эти строки не были бы вставлены в таблицу Product_D.
Преодолеть ограничение на вставку одной строки в операторе INSERT при использовании VALUES позволяет искусственный прием использования подзапроса, формирующего строку с предложением UNION ALL. Так если нам требуется вставить несколько строк при помощи одного оператора INSERT, можно написать:
INSERT INTO Product_D
SELECT 'B' AS maker, 1158 AS model, 'PC' AS type
UNION ALL
SELECT 'C', 2190, 'Laptop'
UNION ALL
SELECT 'D', 3219, 'Printer';
Использование UNION ALL предпочтительней UNION даже, если гарантировано отсутствие строк-дубликатов, т.к. в этом случае не будет выполняться проверка для исключения дубликатов.
Вставка строк в таблицу, содержащую автоинкрементируемое поле
Многие коммерческие продукты допускают использование автоинкрементируемых столбцов в таблицах, т.е. полей, значение которых формируется автоматически при добавлении новых записей. Такие столбцы широко используются в качестве первичных ключей таблицы, т.к. они автоматически обеспечивают уникальность. Типичным примером столбца такого типа является последовательный счетчик, который при вставке строки генерирует значение на единицу большее предыдущего значения (значения, полученного при вставке предыдущей строки).
Ниже приводится пример создания таблицы с автоинкрементируемым столбцом (code) в MS SQL Server.
CREATE TABLE [Printer_Inc] (
[code] [int] IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY ,
[model] [varchar] (4) NOT NULL ,
[color] [char] (1) NOT NULL ,
[type] [varchar] (6) NOT NULL ,
[price] [float] NOT NULL )
Автоинкрементируемое поле определяется посредством конструкции IDENTITY (1, 1). При этом первый параметр свойства IDENTITY (1) определяет, с какого значения начнется отсчет, а второй - какой шаг будет использоваться для приращения значения. Таким образом, в нашем примере первая вставленная запись будет иметь в столбце code значение 1, вторая - 2 и т.д.
Поскольку в поле code значение формируется автоматически, оператор
INSERT INTO Printer_Inc VALUES (15, 3111, 'y', 'laser', 2599);
приведет к ошибке, даже если в таблице нет строки со значением в поле code, равным 15. Поэтому для вставки строки в таблицу просто не будем указывать это поле точно так же, как и в случае использования значения по умолчанию, т.е.
INSERT INTO Printer_Inc (model, color, type, price)
VALUES (3111, 'y', 'laser', 2599);
В результате выполнения этого оператора в таблицу Printer_Inc будет вставлена информация о модели 3111 цветного лазерного принтера, стоимость которого равна $2599. В поле code окажется значение, которое только случайно может оказаться равным 15. В большинстве случаев этого оказывается достаточно, т.к. значение автоинкрементируемого поля, как правило, не несет никакой информации; главное, чтобы оно было уникальным.
Однако бывают случаи, когда требуется подставить вполне конкретное значение в автоинкрементируемое поле. Например, нужно перенести уже имеющиеся данные во вновь создаваемую структуру; при этом эти данные участвуют в связи "один-ко-многим" со стороны "один". Таким образом, мы не можем допустить тут произвола. С другой стороны, нам не хочется отказываться от автоинкрементируемого поля, т.к. оно упростит обработку данных при последующей эксплуатации базы данных.
Поскольку стандарт языка SQL не предполагает наличия автоинкрементируемых полей, то соответственно не существует и единого подхода. Здесь мы покажем, как это реализуется в MS SQL Server. Оператор
отключает (значение ON) или включает (OFF) использование автоинкремента. Поэтому чтобы вставить строку со значением 15 в поле code, нужно написать
SET IDENTITY_INSERT Printer_Inc ON;
INSERT INTO Printer_Inc(code, model, color, type, price)
VALUES (15, 3111, 'y', 'laser', 2599);
Обратите внимание, что список столбцов в этом случае является обязательным, т.е. мы не можем написать так:
SET IDENTITY_INSERT Printer_Inc ON;
INSERT INTO Printer_Inc
VALUES (15, 3111, 'y', 'laser', 2599);
ни, тем более, так
SET IDENTITY_INSERT Printer_Inc ON;
INSERT INTO Printer_Inc(model, color, type, price)
VALUES (3111, 'y', 'laser', 2599);
В последнем случае в пропущенный столбец code значение не может быть подставлено автоматически, т.к. автоинкрементирование отключено.
Важно отметить, что если значение 15 окажется максимальным в столбце code,то далее нумерация продолжится со значения 16. Естественно, если включить автоинкрементирование: SET IDENTITY_INSERT Printer_Inc OFF.
Наконец, рассмотрим пример вставки данных из таблицы Product в таблицу Product_Inc, сохранив значения в поле code:
SET IDENTITY_INSERT Printer_Inc ON;
INSERT INTO Printer_Inc(code, model,color,type,price)
SELECT * FROM Printer;
По поводу автоинкрементируемых столбцов следует еще сказать следующее. Пусть последнее значение в поле code было равно 16, после чего строка с этим значением была удалена. Какое значение будет в этом столбце после вставки новой строки? Правильно, 17, т.к. последнее значение счетчика сохраняется, несмотря на удаление строки, его содержащей. Поэтому нумерация значений в результате удаления и добавления строк не будет последовательной. Это является еще одной причиной для вставки строки с заданным (пропущенным) значением в автоинкрементируемом столбце.
Оператор UPDATE
Оператор UPDATE изменяет имеющиеся данные в таблице. Команда имеет следующий синтаксис
UPDATE
SET {имя столбца = {выражение для вычисления значения столбца
| NULL
| DEFAULT},...}
[ {WHERE }];
С помощью одного оператора могут быть заданы значения для любого количества столбцов. Однако в одном и том же операторе UPDATE можно вносить изменения в каждый столбец указанной таблицы только один раз. При отсутствии предложения WHERE будут обновлены все строки таблицы.
Если столбец допускает NULL-значение, то его можно указать в явном виде. Кроме того, можно заменить имеющееся значение на значение по умолчанию (DEFAULT) для данного столбца.

