Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет - Терренс Дж. Сейновски

22.03.2025 - 13:0100

Жанр: Прочая околокомпьтерная литература / Прочая научная литература
Название: Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет
Автор: Терренс Дж. Сейновски
Возрастные ограничения: (18+) Внимание! Книга может содержать контент только для совершеннолетних. Для несовершеннолетних просмотр данного контента СТРОГО ЗАПРЕЩЕН! Если в книге присутствует наличие пропаганды ЛГБТ и другого, запрещенного контента - просьба написать на почту для удаления материала.

Описание Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет - Терренс Дж. Сейновски

Масштабный труд одного из ведущих мировых ученых в области исследования искусственного интеллекта Терренса Сейновски проведет читателя по всем ключевым вехам в развитии этой технологии. Работа Сейновски охватывает промежуток в 60 лет, за которые машинное обучение шагнуло из теоретических исследований в прикладную науку. Являясь ученым-нейробиологом и заведующим лабораторией Вычислительной нейробиологии в Институте Солка (США), а также профессором в Калифорнийском Университете в Сан-Диего, автор начинал исследования нейросетей еще в 80-е годы, до революции глубокого обучения, выдвинувшей искусственный интеллект в ранг самых перспективных технологий современности. Сегодня профессор Сейновски остается одним из наиболее востребованным мировых специалистов в сфере ИИ - он автор самого популярного курса по машинному обучению на Coursera, член Национальной Академии Наук США и лауреат многих престижных премий за достижения в области нейробиологии.

Читать онлайн Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет - Терренс Дж. Сейновски

Шрифт:

Интервал:

Закладка:

Сделать

1 ... 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83

Перейти на страницу:

biology and computational thinking. Molecular Systems Biology 7, 546 (2011).

481

Отсылка к выражению «тонкий край клина» (англ. thin edge of the wedge) – незначительное изменение, с которого начинается большое развитие. – Прим. ред.

482

Churchland P. S. and Sejnowski T. J. The Computational Brain, 2nd edition, Cambridge, MA: MIT Press (2016). https://mitpress.mit.edu/books/computational-brain

483

Quartz S. R., Sejnowski T. J. Liars, Lovers and Heroes: What the New Brain Science Has Revealed About How We Become Who We Are, New York: Harper-Collins, 2002.

484

Mackintosh N. J. IQ and Human Intelligence (second Ed). Oxford: Oxford University Press. (2012).

485

Griffin D. R. Animal minds. Chicago: University of Chicago Press (1992).

486

Бишоп К. М. Распознавание образов и машинное обучение / Перевод Д. А. Клюшина. М.: Вильямс, 2020.

487

MacKay D. Information Theory, Inference, and Learning Algorithms, Cambridge: Cambridge University Press, 2003.

488

Паттерсон Дж., Гибсон А. Глубокое обучение с точки зрения практика / Перевод А. А. Слинкина. М.: ДМК Пресс, 2018.

489

Бенджио И., Курвилль А., Гудфеллоу Я. Глубокое обучение / Перевод А. А. Слинкина. М.: ДМК Пресс, 2018.

490

Murphy K. P. Machine Learning: A Probabilistic Perspective, Cambridge, MA: MIT Press (2014).

491

Саттон Р., Барто Э. Обучение с подкреплением / Перевод А. А. Слинкина. М.: ДМК Пресс, 2020.

492

Goldhagen Sarah Williams. Louis Kahn’s Situated Modernism. New Haven, CT: Yale University Press, 2001.

493

Francis Crick. The Astonishing Hypothesis: The Scientific Search for the Soul. Chicago: Charles Scribner's Sons, 1995. Р. 146.

1 ... 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83

Перейти на страницу: